Word2Vec

这是对Word2Vec的源码的改进和解析。增添了我的一点理解和注释，并且完善了整个工程的条理性。使得fork下来就可以使用。

主要包括有： 对于word2vec源码的梳理和真正训练时遇到的问题，都在注释里。 可用的功能有：

1. 获取词向量
2. 求相似词
3. 获取句子向量
4. 求两个句子的相似度

额外的扩展库我也已经打包在ExtendLib下了，自己添加即可。

推荐阅读的文献包括：Tomas Mikolov的一系列关于Word2vec的论文，主要包括：

1. word2vec的前身基于神经网络的语言模型
2. word2vec的两种模型的介绍
3. word2vec的Skip-gram模型的改进
4. word2vec在机器翻译上的应用
5. word2vec的短语扩展
6. word2vec的句子和段落、篇章的扩展。