通过最优转移进行词表学习：VLOT | Yam

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https://yam.gift/2021/07/18/Paper/2021-07-18-VOLT/

AI | NLP | 人工智能 | 哲学 | 自然语言处理 | 机器学习

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式3应该还是下界，max MUV的取得最大值的情况是就是min at - max bt，其余情况都无法取得最大值，因此应该来说式3是原paper中的下界。

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Hello，谢谢你的回复。 式（3）下面有个推导，式（3）不是muv，上面的是 muv 具体可以看作者这篇 blog：[volt-blog](https://jingjing-nlp.github.io/volt-blog/blog) paper 应该也会改的 namespacegit ***@***.***> 于2021年8月9日周一 上午11:45写道：

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式3应该还是下界，max MUV的取得最大值的情况是就是min at - max bt，其余情况都无法取得最大值，因此应该来说式3是原paper中的下界。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#317 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABZDQ4ISZPUNRA6AFDQ56ETT35FMDANCNFSM5A6KN3HA> . Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS <https://apps.apple.com/app/apple-store/id1477376905?ct=notification-email&mt=8&pt=524675> or Android <https://play.google.com/store/apps/details?id=com.github.android&utm_campaign=notification-email> .

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@hscspring
Hello，谢谢你的回复。

式（3）下面有个推导，式（3）不是muv，上面的是 muv

具体可以看作者这篇 blog：volt-blog

paper 应该也会改的

namespacegit @.***> 于2021年8月9日周一 上午11:45写道：

式3应该还是下界，max MUV的取得最大值的情况是就是min at - max
bt，其余情况都无法取得最大值，因此应该来说式3是原paper中的下界。

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好的，谢谢。