Broken Link in Chapter 1, Section 3 of the Chinese Version

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Issue Description:
I have identified a broken link in the Markdown file located at https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/zh-CN/chapter1/3.mdx. The image link https://huggingface.co/course/static/chapter1/companies.PNG in Chapter 1, Section 3 (Chinese version) is broken and returns a 404 error when accessed.

code: ![使用 Hugging Face 的公司](https://huggingface.co/course/static/chapter1/companies.PNG)

## Transformer被应用于各个方面！ [[Transformer被应用于各个方面！]]
Transformer 模型用于解决各种 NLP 任务，就像上一节中提到的那样。以下是一些使用 Hugging Face 和 Transformer 模型的公司和组织，他们也通过分享他们的模型回馈社区：

![使用 Hugging Face 的公司](https://huggingface.co/course/static/chapter1/companies.PNG)
[🤗 Transformers 库](https://github.com/huggingface/transformers)提供了创建和使用这些共享模型的功能。[模型中心（hub）](https://huggingface.co/models)包含数千个任何人都可以下载和使用的预训练模型。您还可以将自己的模型上传到 Hub！

<Tip>
⚠️ Hugging Face Hub 不限于 Transformer 模型。任何人都可以分享他们想要的任何类型的模型或数据集！创建一个 Huggingface.co 帐户(https://huggingface.co/join)以使用所有可用功能！
</Tip>

在深入研究 Transformer 模型的底层工作原理之前，让我们先看几个示例，看看它们如何用于解决一些有趣的 NLP 问题。