Translate assignment 9.1 (Applications) to Korean

9-Real-World/1-Applications/translations/assignment.ko.md

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+# 머신러닝 물건 찾기 게임
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+## 설명
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+이번 수업에서는 기존의 클래식한 머신러닝 알고리즘으로 해결한 실제 문제들에 대해 알아보았습니다. 인공지능의 신기술 및 새로운 도구, 딥러닝, 신경망 활용 등이 다양한 산업 분야에 도움이 되는 도구 제작 속도를 높이는 데 도움이 됐습니다. 그렇지만 이 머신러닝 과정에서 소개하는 기존의 클래식한 머신러닝 알고리즘은 여전히 높은 유용성을 지니고 있습니다.
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+이 과제는 여러분이 해커톤(hackathon)에 참가하고 있다고 상상하며 임해 보시기 바랍니다. 이 과정에서 배운 내용을 사용해 이번 수업에서 다룬 산업 분야들 중 한 분야의 문제를 해결을 하고자 합니다. 기존의 클래식한 머신러닝 알고리즘을 사용해 그 문제를 해결할 수 있는 해법을 제안해 보세요. 그리고 여러분의 아이디어를 어떻게 구현할 것인지를 파워포인트(PowerPoint) 프레젠테이션에 담아 보세요. 표본 데이터를 수집하고 머신러닝 모델을 구축해 여러분의 개념을 뒷받침할 수 있다면 가산점!
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+## 평가기준표
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+| 평가기준 | 모범                                                | 적절                                  | 향상 필요 |
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+|          | 파워포인트 프레젠테이션을 선보임 - 모델 구축 시 가산점 | 새롭지 않고 단순한 프레젠테이션을 선보임 | 미완성    |