TEAM-ID

기간 : 2021.04~2021.06

Participant[ML/DL]

• Team Leader : 오재호
• Team Member : 최수지
• Team Member : 김종민

반도체 주가 예측 및 관련 요인 분석 (PPT)

• report.pdf

Code Explain

1. modeling / 0401~hynix_xgboost.ipynb : XGBoost 방식으로 Grid Search을 통한 삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.
2. modeling / 0401~samsung_basyian_xgboost.ipynb : XGBoost 방식으로 Bayesian Optimization을 통한 삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.
3. modeling / CNN.ipynb : Convolutional Neural Network 방식으로 SK하이닉스&삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.
4. modeling / LDA.ipynb : Linear Discriminant Analysis 방식으로 SK하이닉스&삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.
5. modeling / MTL.ipynb : Multi-Task Learning 방식으로 SK하이닉스&삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.
6. modeling / automl75_py.ipynb : AutoML으로 SK하이닉스&삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다. (Jupyter Notebook Error Occur / Colab Recommend)
7. modeling / baseline_modeling.ipynb : Logistic Regression 방식으로 SK하이닉스&삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.
8. modeling / hinix_xgboost.ipynb : NAN
9. modeling / hynix_basyian_xgboost.ipynb : XGBoost 방식으로 Bayesian Optimization을 통한 SK하이닉스 주가 예측 진행 코드입니다.
10. modeling / hynix_xgboost_fin.ipynb : XGBoost 방식으로 Grid Search을 통한 SK하이닉스&삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.
11. modeling / ridgeClassifier.ipynb : Ridge Classifier 방식으로 SK하이닉스&삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.
12. modeling / shynix_basyian_xgboost.ipynb,shynix_xgboost.ipynb,shynix_xgboost_fin.ipynb : NAN
13. modeling / sk_hynix_LSTM.ipynb : RNN(양방향 LSTM) 방식으로 SK하이닉스&삼성전자 주가 예측 진행 코드입니다.

Data Collection

전체 데이터

• SK하이닉스 주가
• 삼성 주가(반도체 업종간 비교 데이터셋)

외부적 요인

• 경제 성장율
• 유가
• 환율
• 금리 [한국은행 기준금리 / 미국연방준비은행 기준금리 / 시장금리]
• 물가상승률 [수출입물가지수(한국)]
• 시장지배율(점유율)증감
• 코스피 전체 데이터/코스닥 전체 데이터
• 반도체수출금액지수
• 필라델피아 반도체 지수
• 비트코인 종가/변동률
• S&P 500 데이터

내부적 요인1_실적(전년분기대비/전년대비년간)

• 매출 _증감
• 영업이익 _증감
• 단기순이익 _증감
• 주가수익률(PER) _증감
• 자기자본이익율(ROE) _증감
• 총자산순이익율(ROA) _증감
• 배당성향