Skip to content
[French] TPs du cours d'initiation à la recherche opérationelle du M2 SSD de l'Univ. Grenoble Alpes
Jupyter Notebook HTML R
Branch: master
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
data
img
.gitignore
0_Introduction.ipynb
1_Diet.ipynb
2_Dantzig_Selector.ipynb
3_Lasso.ipynb
4_Py_Logistic.ipynb
4_R_Logistic.ipynb
LICENSE
README.md

README.md

Introduction à la Recherche Opérationelle

[French] TPs du cours d'initiation à la recherche opérationelle du M2 SSD de l'Univ. Grenoble Alpes

  • Les TPs 0 et 1 donnent les bases de la programmation linéaire en Python avec CVXPY
  • Le TP 2 concerne la résolution du selecteur de Dantzig (toujours Python avec CVXPY)
  • Le TP 3 concerne la résolution du problème du lasso en R avec CVXR (les fomulations sont très similaires)
  • Le TP 4 concerne la regression logisitique (en R ou Python) et sera noté
You can’t perform that action at this time.