★머신/딥러닝 프로젝트★

-프로젝트1 : 영화포스터 정보로 추측해보는 흥행예측

-프로젝트 참가자 : 안장현, 황윤상, 이웅기, 김명중 (feat. 김태효)

- 진행 예정사항

1. 프로젝트 주제 선정

2. 목표 설정

3. 기획

: 컨셉, 실행계획 수립.

: 산출물 - 요구사항 기술서, 스토리보드, 메뉴구조도, 착수/중간/완료 보고서 작성.

: 추진일정(wbs) 작성.

4. 설계

: 머신러닝 모델 선정

: 데이터 베이스 모델 설계

: 프로그래밍 언어 사용 및 역활, 사용되는 시스템 설계

: 결과물에 대한 디자인 및 플랫폼 설계

: 산출물 - 디자인 시안(샘플링), ERD, 테이블 명세서, 프로그램 명세서, 소스관리 문서 및 폴더, 테스트 계획서

5. 구현

: 자료수집, 머신러닝 모델 사용, 결과출력

: 데이터 수집/정제, 머신러닝 모델실행, 결과 수집, 플랫폼(웹,앱,ppt) 구현(보고용), 데이터 베이스 테이브 생성 및 데이터 입력

6. 발표

: 프로젝트 완료 시 자체 발표

7. 끝

: 프로젝트 2 진행

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WBS(작업테이블)

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- 일정요약

01일차 : 프로젝트 주제 선정 회의 1차 진행하였음.

02일차 : 프로젝트 주제 선정 회의 2차 진행하여, 주제가 선택되고, 역활분담 진행

03일차 : 프로젝트 주제에 대한 기획서 작성, 자료 수집, 머신러닝 모델 조사 및 선정, DB모델 설계 및 문서작성

04일차 : 프로젝트 주제 기획서에 대한 내용 회의, 진행 방향 확정

(기획서, 데이터 컬럼 수립, 훈련용 데이터 수집, 이미지 머신러닝 모델 조사)

05일차 : 휴무(학원 휴강)

06일차 : 휴무(토요일)

07일차 : 휴무(일요일)

08일차 : 진행사항 파악 아이디어회의

09일차 : 미구현 사항들 구현 / 회의 미진행

10일차 : 포스터 크롤링 시작, 비정상 포스터 분류, 포스터 4등분, 사물인식 데이터 출력작업 완료, 폰트영역 나누기 진행

: 발표 시나리오 설명, 발표 경연진행 알림

11일차 : 데이터 크롤링 진행 및 오류, 텍스트, 컬러영역 수집 작업

12일차 : 영화 번호, 제목, 장르, 연도 수집, 포스터 이미지 파일 저장

13일차 : 휴무(토요일)

14일차 : 휴무(일요일)

15일차 : 프로젝트 발표 하루 연기, 발표 ppt작성 및 마지막 데이터 정제 및 머신 적용 진행 중 / 미진행 사항들 회의 진행

16일차 : 프로젝트 결과물 발표 / 프로젝트 종료 / 프로젝트 2 주제 선정.

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※ 공지사항

루트 폴더는 소스만 추가할 것.

개인별 폴더에 역활에 맞는 문서 및 소스를 추가할 것.

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※ 사전 설치 내용 + 소스 구성 내용(아래)

src 폴더에 들어가서 내용 확인하시면 됩니다.