assesment-2xt

Este repositório contém uma aplicação desenvolvida para um teste técnico, descrito em: http://stub.2xt.com.br/pCuwoCxInvjSutnq9Dp7WpKaqrHqOzvw

Tecnologias utilizadas

Armazenamento:

• Postgresql - https://www.postgresql.org/

Aplicação e CLI:

• Python 3.7 - https://www.python.org/
• Flask - https://palletsprojects.com/p/flask/
• Click - https://palletsprojects.com/p/click/
• Psycopg2 - http://initd.org/psycopg/docs/
• Requests - https://2.python-requests.org//en/master/

Provisionamento:

• NGINX - https://www.nginx.com/
• UWSGI - https://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/
• Docker - https://www.docker.com/
• Docker Compose - https://docs.docker.com/compose/

Como rodar esse projeto localmente

Requisitos:

• Sitema operacional baseado em Unix
• Git - https://git-scm.com/downloads
• Docker - https://www.docker.com/products/docker-desktop
• Docker Compose - https://docs.docker.com/compose/install/

Passos a passo:

1 - Clonar o repositório

git clone https://github.com/jfredericon/assesment-2xt.git && cd assesment-2xt

2 - Dentro da pasta Flask renomeie o arquivo .env-example para .env e adicione os valores para as variaveis de ambiente
ATENÇÃO: É importante que os variáveis relacionadas com o banco possuam os mesmos valores para "PORTA", "USUARIO", "SENHA", "NOME DO BANCO" que os especificados no arquivo docker-compose.yml na raiz do projeto; e o valor do "HOST" deve ser "127.0.0.1" para o anquivo ".env" e "postgres" para o arquivo docker-compose.yml

3 - Subir o container com a aplicação:

make

4 - Entrar no container da aplicação para execução dos comandos na CLI para geração da base de dados, criação das tabelas e busca e processamto dos dados na api

make cli

5 - Crie a base de dados e as tabelas

python manage.py migrate

6 - Busque e processe os dados da API

python manage.py data-only

7 - A aplicação estará acessivel no endereço

http://localhost

OBS:

Você pode verificar os demais comandos na CLI e que ação ele realiza utilizando o comando

python manage.py --help

Você pode parar a execução da aplicação executando o comando

make stop

Você pode parar a execução da busca e processamento dos dados pressionando CTRL + C

Você pode sair do container da aplicação após os passos da CLI executando o comando

exit

Juntamente com a aplicação é servido um container rodando o PGADMIN4 que pode ser acessado em http://localhost:16543
e as credenciais podem ser verificadas no arquivo docker-compose.yml na raiz do projeto