Cette étude comporte quatre volets:
- Les faits saillants de 2013-2017 (sur mon blogue)
- La méthodologie détaillée de l'étude (sur mon blogue)
- Une analyse plus détaillée de 2017, incluant 4 palmarès (sur Medium)
- Les données brutes en format SQL (sur Datahub)
Dans ce répertoire, vous trouverez également différents fichiers qui en ont permis la réalisation ou qui en sont issus.
Il y a un script python :
- posts-daily-auto.py : Le script déclenché chaque jour à minuit et qui récolte ce que les 101 médias ont publié sur Facebook 15 jours auparavant.
Et quelques fichiers CSV :
- listemedias-301.csv : La liste des pages Facebook des 301 médias qui ont été identifiés initialement
- listemedias-top-101.csv : La liste des pages Facebook des 101 médias qui font partie de l'étude
- engagementParMedia.csv : Un résumé de l'engagement moyen par année et par média
- engagementParType.csv : Un résumé de l'engagement moyen par type de publication (sur les cinq ans)
- engagementParJour.csv : Un résumé de l'engagement moyen par jour de la semaine (sur les cinq ans)
- engagementParHeure.csv : Un résumé de l'engagement moyen par heure du jour (sur les cinq ans)
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J'ai également ajouté un répertoire appelé 2015 pour mettre des documents relatifs à un projet de recherche élaboré en 2015-2015 et décrit dans cette opinion publiée dans La Presse+. On y trouve essentiellement un script ruby et un exemple des données qu'il permettait d'extraire.