🤖 인공지능 공부 내용 정돈 🤖

kaggle, dacon, 프로젝트 및 배운 내용 정리

1. pima

• sklearn DecisionTree 실습
• GridSearchCV & RandomizedSearchCV 실습
• devlog - [머신러닝] DecisionTree
• devlog - [머신러닝] 하이퍼파라미터 튜닝(hyper parameter tuning)

2. titanic(Kaggle)

• sklearn RandomForest 실습
• binary encoding, onehot encoding
• devlog - [머신러닝] kaggle titanic dataset (파이썬, EDA, DecisionTree, Classification)

3. bike_sharing_demand(Kaggle)

• cross_val_predict를 이용한 교차검증 실습
• EDA

4. house_prices(Kaggle)

• Feature Engineering
• sklearn KFold 실습

5. Benz(Kaggle)

• sklearn LinearRegression 실습
• sklearn GradientBoostingRegressor 실습
• xgboost XGBRegressor 실습
• lightgbm LGBMRegressor 실습
• catboost CatBoostRegressor 실습

6. pima_DL(Kaggle)

• tensorflow 실습

7. malaria

• CNN 실습
• VGG16 실습
• matplotlib & cv2을 이용한 이미지 실습

8. weather

• CNN 실습
• LabelBinarizer

9. klue(dacon)

• 정규표현식, 불용어 제거를 이용한 자연어 처리
• 워드클라우드 실습
• TF-IDF 실습

10. online_retail

• EDA
• ARPU / ARPPU 실습
• MAU(Monthly Active User), 코호트분석 실습
• RFM 실습

11. card_overdue(dacon)

• Feature Engineering
• catboost CatBoostClassifier 실습
• devlog - [머신러닝] 평가지표 logloss

12. TMDB_box_office_revenue_prediction(Kaggle)

• Feature Engineering
• catboost CatBoostRegressor 실습

13. psychometrics(dacon)

• sklearn.preprocessing MinMaxScaler 실습
• tensorflow 실습
• devlog - [머신러닝] 평가지표 AUC

14. FER2013

• VGG16 실습

15. cancel_call(dacon)

• Feature Engineering
• autogluon 실습
• devlog - [머신러닝] autogluon

16. 쇼핑몰_판매량_데이터

• devlog - Eland 채용과제
• EDA
• TF-IDF 실습

17. movie-contents-based

• credits.csv 사용
• content-based filtering 추천 시스템
• TF-IDF 실습
• devlog - [추천시스템] 유사도(코사인유사도, 유클리디안유사도, 피어슨유사도, 자카드유사도)

18. movie_memory_based(Kaggle)

• movies.csv, ratings.csv 사용
• collaborative filtering의 memory-based 추천 시스템
• 사용자 기반/아이템 기반 최근접 이웃 협업 필터링