scan

希望通过学习实现扫描全能王的功能

一. 学习步骤:

1.1 opencv-python环境

• 安装python
• 插入opencl包 pip install opencv-python==4.4.0 cv2.__version__
• 绘图工具matplotlib pip install matplotlib

1.2 基础问题和解决

• print时显示全部数据np.set_printoptions(threshold=np.inf)
• 解决中文问题

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

• win10下打不开jupyter 使用命令jupyter-notebook 注意中间有横线, 同时将python和Scripts文件路径放到系统中
• plt显示的图片是RGB格式 , 需要将cv2读取到的图片转化为RGB才能显示
• numpy没有None如何判断空

need_find = np.array(need_find)
if (need_find==None).all():pass

1.3 OpenCV基础知识

• 读取图片img = cv2.imread(img_path)
• 图片大小 img_size = img.shape
• 图片转化格式 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY); 可以转化灰度值, RGB值
• 高斯平滑 img_guassian = cv2.GaussianBlur(img_gray, (5,5), 0) # 高斯平滑
• 边缘提取 img_canny = cv2.Canny(img_dst, 30, 120)
• 最大面积索引max_idx = np.argmax(np.array(area))
• 得到全部轮廓 cv2.drawContours(img_canny,)
• 得到轮廓的线 img_houghlines = cv2.HoughLinesP(img_canny)
• 显示图片

cv2.namedWindow('findCorners', 0)    
cv2.resizeWindow('findCorners', 700, 900)   # 自己设定窗口图片的大小
cv2.imshow("findCorners", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

二. 提取图片中的重要数据和轮廓

2.1 思路

图像读取->灰度图->阈值分割->轮廓提取->计算最大轮廓->得到最大轮廓线条-> 线条分成东南西北四组->每组线条合并为一条线条(最小二乘法)->计算四条线条的交点(交叉计算为6个,去掉2个)->
根据四个交点按照设定好大小进行透视变换

• 中间三个部分得到交点是难点, 起初是想根据每一侧的多个线, 对线上的点求均值得到均衡后的线,但是同侧的线有的也不是很顺溜,因此就想到了深度学习课上学习的最小二乘法进行线性拟合