一个以异步和面向对象思想编写的 Apple Store 零售店 Python 库。
asaDuplex 提供了全球超过 500 家零售店的详细信息，并对他们进行 Python 包装。你可以：
- 模糊、精确按城市、国家、名称、编号搜索全球已开业、关闭、内部 Apple Store 零售店
- 以极高效的方式查询 Apple Store 零售店的详细信息、查询 Today at Apple 课程和排课信息等
- 通过模块化设计的各种函数，实现信息的定时追踪，例如定期查询指定零售店的特别营业时间、定期查询零售店官方照片的变更、获取新 Today at Apple 课程详细信息、获取正在招聘的未开业零售店等
- 果铺知道通过库中的代码实现了 果铺知道 Telegram Bot，你可以在这里体验。
- 本库的 GitHub Actions 将定时自动检查新 Today at Apple 课程和全球新店招聘情况。
代码使用了最高至 Python 3.13 的语法和特性，必须使用 Python 3.13 版本才可完整运行
所有网络请求均使用异步网络 I/O: aiohttp 发送，可通过 pip 安装：
pip install -r requirements.txt
许多代码设计为将结果输出推送通知，这些代码通常导入了以下模块：
from bot import async_post, chat_ids库中给出了一个示例 bot.py，将读取环境变量 BOTPOST_CHAT_ID 中的用户 ID 和 BOTPOST_API 中的 Webhooks API 地址进行推送，你可以修改为其他你自己的结果推送方式。
2019 年 6 月：迁移库并命名 asaDuplex。[commit]
2019 年 8 月：升级 Python 3。[commit]
2019 年 11 月：从后期常态占用改为配合 cron 计划任务。[commit]
2020 年 11 月：将推送通知从 IFTTT 改为 Telegram Bot，同时支持富文本和多媒体输出。[commit]
2021 年 3 月：利用 asaDuplex 中的部分代码，推出果铺知道 Telegram Bot，方便用户快速查询 Apple Store 零售店信息及特别营业时间信息。
2021 年 8 月：进一步模块化代码，并将代码结果推送剥离，不再依赖 Telegram Bot 做结果推送。[commit]
2022 年 3 月：使用 asyncio、aiohttp 异步化核心代码，极大幅度的提高运行速度。[commit]
2022 年 4 月：面向对象化 Today at Apple。[commit]
2022 年 10 月：改进代码使用 Python 3.8 [commit], Python 3.9 [commit], Python 3.10 [commit], Python 3.11 [commit] 的部分特性。
2022 年 11 月：面向对象化 storeInfo 核心。[commit]
2023 年 11 月：重写了核心网络请求函数，并适配了 Python 3.12 的部分特性。[commit1] [commit2]
2024 年 6 月：使用 GitHub Actions 自动化 Jobs at Apple 和 Today at Apple。[commit1] [commit2]