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Codis 使用文档

Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有显著区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务。

Codis 3.x 由以下组件组成:

  • Codis Server:基于 redis-2.8.21 分支开发。增加了额外的数据结构,以支持 slot 有关的操作以及数据迁移指令。具体的修改可以参考文档 redis 的修改

  • Codis Proxy:客户端连接的 Redis 代理服务, 实现了 Redis 协议。 除部分命令不支持以外(不支持的命令列表),表现的和原生的 Redis 没有区别(就像 Twemproxy)。

    • 对于同一个业务集群而言,可以同时部署多个 codis-proxy 实例;
    • 不同 codis-proxy 之间由 codis-dashboard 保证状态同步。
  • Codis Dashboard:集群管理工具,支持 codis-proxy、codis-server 的添加、删除,以及据迁移等操作。在集群状态发生改变时,codis-dashboard 维护集群下所有 codis-proxy 的状态的一致性。

    • 对于同一个业务集群而言,同一个时刻 codis-dashboard 只能有 0个或者1个;
    • 所有对集群的修改都必须通过 codis-dashboard 完成。
  • Codis Admin:集群管理的命令行工具。

    • 可用于控制 codis-proxy、codis-dashboard 状态以及访问外部存储。
  • Codis FE:集群管理界面。

    • 多个集群实例共享可以共享同一个前端展示页面;
    • 通过配置文件管理后端 codis-dashboard 列表,配置文件可自动更新。
  • Codis HA:为集群提供高可用。

    • 依赖 codis-dashboard 实例,自动抓取集群各个组件的状态;
    • 会根据当前集群状态自动生成主从切换策略,并在需要时通过 codis-dashboard 完成主从切换。
  • Storage:为集群状态提供外部存储。

    • 提供 Namespace 概念,不同集群的会按照不同 product name 进行组织;
    • 目前仅提供了 Zookeeper 和 Etcd 两种实现,但是提供了抽象的 interface 可自行扩展。

0. 下载与编译

1. 安装 Go 运行环境 参考这里

安装完成后可以运行下列命令进行检测:

$ go version
go version go1.5.2 linux/amd64

2. 设置编译环境

注意 $GOPATH 是本机所有第三方库 go 项目所在目录,Codis 仅是其中之一。

添加 $GOPATH/bin$PATH,例如:PATH=$PATH:$GOPATH/bin

$ go env GOPATH
/home/codis/gopath

3. 下载 Codis 源代码

Codis 源代码需要下载到 $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis

$ mkdir -p $GOPATH/src/github.com/CodisLabs
$ cd $_ && git clone https://github.com/CodisLabs/codis.git -b release3.1

4. 编译 Codis 源代码

  • 直接通过 make 进行编译,会看到如下输出:
$ cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
$ make
make -j -C extern/redis-3.2.8/
... ...
go build -i -o bin/codis-dashboard ./cmd/dashboard
go build -i -o bin/codis-proxy ./cmd/proxy
go build -i -o bin/codis-admin ./cmd/admin
go build -i -o bin/codis-ha ./cmd/ha
go build -i -o bin/codis-fe ./cmd/fe

$ ls bin/
total 69124
drwxr-xr-x 4 codis codis     4096 Jan  4 14:55 assets
-rwxr-xr-x 1 codis codis 17600752 Jan  4 14:55 codis-admin
-rwxr-xr-x 1 codis codis 18416320 Jan  4 14:55 codis-dashboard
-rwxr-xr-x 1 codis codis  9498040 Jan  4 14:55 codis-fe
-rwxr-xr-x 1 codis codis  9956328 Jan  4 14:55 codis-ha
-rwxr-xr-x 1 codis codis 11057280 Jan  4 14:55 codis-proxy
-rwxr-xr-x 1 codis codis  4234432 Jan  4 14:55 codis-server
-rw-r--r-- 1 codis codis      148 Jan  4 14:55 version
... ...

$ cat bin/version
version = 2016-01-03 14:53:22 +0800 @51f06ae3b58a256a58f857f590430977638846a3
compile = 2016-01-04 15:00:17 +0800 by go version go1.5.2 linux/amd64

1. 快速启动

源码中提供了可供本地测试使用的脚本 example/setup.py,该脚本会生成一个本地集群。

注意:脚本依赖 etcd 作为外部存储,启动时会创建一个占用 2379 端口的 etcd 实例;如果本地已经存在该实例,会导致可能污染该实例(写入测试程序所需配置文件)并最终启动失败。

  • 脚本会输出每一个进程的 PID,并将每个实例的日志会输出到 tmp 目录下;
  • 启动后,可以通过 http://127.0.0.1:8080 来访问 codis-fe。
$ which etcd &>/dev/null || go get github.com/coreos/etcd
$ python3 setup.py
init etcd, done
    >> server.port = 16379
    >> server.port = 16380
    >> server.port = 16381
    >> server.port = 16382
    >> server.port = 17379
    >> server.port = 17380
    >> server.port = 17381
    >> server.port = 17382
init codis-server, done
    >> sentinel.port = 26379
    >> sentinel.port = 26380
    >> sentinel.port = 26381
    >> sentinel.port = 26382
    >> sentinel.port = 26383
init codis-sentinel, done
checkall, done
    >> dashboard.admin_port = 18080
init codis-dashboard, done
checkall, done
    >> proxy.admin_port = 11080
    >> proxy.proxy_port = 19000
    >> proxy.admin_port = 11081
    >> proxy.proxy_port = 19001
    >> proxy.admin_port = 11082
    >> proxy.proxy_port = 19002
    >> proxy.admin_port = 11083
    >> proxy.proxy_port = 19003
init codis-proxy, done
    >> fe.listen = 8080
init codis-fe, done
checkall, done
create groups, done
add sentinels, done
Mon Jan  4 15:10:44 CST 2016
Mon Jan  4 15:11:14 CST 2016
... ...

2. 启动及参数

注意:请按照顺序逐步完成操作。默认使用 zookeeper 作为外部存储。

注意:Codis 3.x 支持 AUTH,但是要求所有组件使用的 AUTH 必须完全相同。

2.1 Codis Dashboard

2.1.1 启动命令:
$ nohup ./bin/codis-dashboard --ncpu=4 --config=dashboard.toml \
    --log=dashboard.log --log-level=WARN &

默认配置文件 dashboard.toml 可由 codis-dashboard 生成。

2.1.2 详细说明:
  • 启动参数说明:
$ ./bin/codis-dashboard -h
Usage:
    codis-dashboard [--ncpu=N] [--config=CONF] [--log=FILE] [--log-level=LEVEL] [--host-admin=ADDR]
    codis-dashboard  --default-config
    codis-dashboard  --version

Options:
    --ncpu=N                    最大使用 CPU 个数
    -c CONF, --config=CONF      指定启动配置文件
    -l FILE, --log=FILE         设置 log 输出文件
    --log-level=LEVEL           设置 log 输出等级:INFO,WARN,DEBUG,ERROR;默认INFO,推荐WARN

参数 --host-admin 请参见与 Docker 有关章节。

  • 默认配置文件:
$ ./bin/codis-dashboard --default-config | tee dashboard.toml
##################################################
#                                                #
#                  Codis-Dashboard               #
#                                                #
##################################################

# Set Coordinator, only accept "zookeeper" & "etcd"
coordinator_name = "zookeeper"
coordinator_addr = "127.0.0.1:2181"

# Set Codis Product {Name/Auth}.
product_name = "codis-demo"
product_auth = ""

# Set bind address for admin(rpc), tcp only.
admin_addr = "0.0.0.0:18080"
参数 说明
coordinator_name 外部存储类型,接受 zookeeper/etcd
coordinator_addr 外部存储地址
product_name 集群名称,满足正则 \w[\w\.\-]*
product_auth 集群密码,默认为空
admin_addr RESTful API 端口

2.2 Codis Proxy

2.2.1 启动命令:
$ nohup ./bin/codis-proxy --ncpu=4 --config=proxy.toml \
    --log=proxy.log --log-level=WARN &

默认配置文件 proxy.toml 可由 codis-proxy 生成。

codis-proxy 启动后,处于 waiting 状态,监听 proxy_addr 地址,但是不会 accept 连接,添加到集群并完成集群状态的同步,才能改变状态为 online。添加的方法有以下两种:

  • 通过 codis-fe 添加:通过 Add Proxy 按钮,将 admin_addr 加入到集群中;
  • 通过 codis-admin 命令行工具添加,方法如下:
$ ./bin/codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --create-proxy -x 127.0.0.1:11080

其中 127.0.0.1:18080 以及 127.0.0.1:11080 分别为 dashboard 和 proxy 的 admin_addr 地址;

添加过程中,dashboard 会完成如下一系列动作:

  • 获取 proxy 信息,对集群 name 以及 auth 进行验证,并将其信息写入到外部存储中;
  • 同步 slots 状态;
  • 标记 proxy 状态为 online,此后 proxy 开始 accept 连接并开始提供服务;
2.2.2 详细说明:
  • 启动参数说明:
$ ./bin/codis-proxy -h
Usage:
	codis-proxy [--ncpu=N] [--config=CONF] [--log=FILE] [--log-level=LEVEL] [--host-admin=ADDR] [--host-proxy=ADDR] [--ulimit=NLIMIT]
	codis-proxy  --default-config
	codis-proxy  --version

Options:
	--ncpu=N                    最大使用 CPU 个数
	-c CONF, --config=CONF      指定启动配置文件
	-l FILE, --log=FILE         设置 log 输出文件
	--log-level=LEVEL           设置 log 输出等级:INFO,WARN,DEBUG,ERROR;默认INFO,推荐WARN
	--ulimit=NLIMIT             检查 ulimit -n 的结果,确保运行时最大文件描述不少于 NLIMIT

参数 --host-proxy 以及 --host-admin 请参见与 Docker 有关章节。

  • 默认配置文件:
$ ./bin/codis-proxy --default-config | tee proxy.toml
##################################################
#                                                #
#                  Codis-Proxy                   #
#                                                #
##################################################

# Set Codis Product {Name/Auth}.
product_name = "codis-demo"
product_auth = ""

# Set bind address for admin(rpc), tcp only.
admin_addr = "0.0.0.0:11080"

# Set bind address for proxy, proto_type can be "tcp", "tcp4", "tcp6", "unix" or "unixpacket".
proto_type = "tcp4"
proxy_addr = "0.0.0.0:19000"

# Set jodis address & session timeout.
jodis_addr = ""
jodis_timeout = 10
jodis_compatible = false

# Proxy will ping-pong backend redis periodly to keep-alive
backend_ping_period = 5

# If there is no request from client for a long time, the connection will be droped. Set 0 to disable.
session_max_timeout = 1800

# Buffer size for each client connection.
session_max_bufsize = 131072

# Number of buffered requests for each client connection.
# Make sure this is higher than the max number of requests for each pipeline request, or your client may be blocked.
session_max_pipeline = 1024

# Set period between keep alives. Set 0 to disable.
session_keepalive_period = 60
参数 说明
product_name 集群名称,参考 dashboard 参数说明
product_auth 集群密码,默认为空
admin_addr RESTful API 端口
proto_type Redis 端口类型,接受 tcp/tcp4/tcp6/unix/unixpacket
proxy_addr Redis 端口地址或者路径
jodis_addr Jodis 注册 zookeeper 地址
jodis_timeout Jodis 注册 session timeout 时间,单位 second
jodis_compatible Jodis 注册 zookeeper 的路径
backend_ping_period 与 codis-server 探活周期,单位 second,0 表示禁止
session_max_timeout 与 client 连接最大读超时,单位 second,0 表示禁止
session_max_bufsize 与 client 连接读写缓冲区大小,单位 byte
session_max_pipeline 与 client 连接最大的 pipeline 大小
session_keepalive_period 与 client 的 tcp keepalive 周期,仅 tcp 有效,0 表示禁止

注:Codis3 会将 jodis 节点注册在 /jodis/{PRODUCT_NAME} 下,这点与 Codis2 不太兼容,所以为了兼容性,可以考虑将 jodis_compatible 设置成 true

2.3 Codis Server

  • 启动 ./bin/codis-server,与启动普通 redis 的方法一致。

  • 启动完成后,可以通过 codis-fe 提供的界面或者 codis-admin 命令行工具添加到集群中。

2.4 Codis FE(可选组件)

2.4.1 启动命令:
$ nohup ./bin/codis-fe --ncpu=4 --log=fe.log --log-level=WARN \
    --zookeeper=127.0.0.1:2181 --listen=127.0.0.1:8080 &
2.4.2 详细说明:
  • 启动参数说明:
$ ./bin/codis-fe -h
Usage:
	codis-fe [--ncpu=N] [--log=FILE] [--log-level=LEVEL] [--assets-dir=PATH] (--dashboard-list=FILE|--zookeeper=ADDR|--etcd=ADDR|--filesystem=ROOT) --listen=ADDR
	codis-fe  --version

Options:
	--ncpu=N                        最大使用 CPU 个数
	-d LIST, --dashboard-list=LIST  配置文件,能够自动刷新
	-l FILE, --log=FILE             设置 log 输出文件
	--log-level=LEVEL               设置 log 输出等级:INFO,WARN,DEBUG,ERROR;默认INFO,推荐WARN
	--listen=ADDR                   HTTP 服务端口

配置文件 codis.json 可以手动编辑,也可以通过 codis-admin 从外部存储中拉取,例如:

$ ./bin/codis-admin --dashboard-list --zookeeper=127.0.0.1:2181 | tee codis.json
[
    {
        "name": "codis-demo",
        "dashboard": "127.0.0.1:18080"
    },
    {
        "name": "codis-demo2",
        "dashboard": "127.0.0.1:28080"
    }
]

2.5 Codis HA(可选组件)

2.5.1 启动命令:
$ nohup ./bin/codis-ha --log=ha.log --log-level=WARN --dashboard=127.0.0.1:18080 &
2.5.2 详细说明:
$ ./bin/codis-ha -h
Usage:
	codis-ha [--log=FILE] [--log-level=LEVEL] --dashboard=ADDR
	codis-ha  --version

Options:
	-l FILE, --log=FILE         设置 log 输出文件
	--log-level=LEVEL           设置 log 输出等级:INFO,WARN,DEBUG,ERROR;默认INFO,推荐WARN
2.5.3 工作原理:

注意:Codis HA 工具仅仅是 Codis 集群 HA 的一部分,单独工作能力有限。

注意:Codis 同时支持 sentinel 作为 HA,codis-ha 已经不推荐使用了。

  • 默认以 5s 为周期,codis-ha 会从 codis-dashboard 中拉取集群状态,并进行主从切换;

  • codis-ha 在以下状态下会退出:

    1. 从 codis-dashboard 获取集群状态失败时;
    2. 向 codis-dashboard 发送主从切换指令失败时;
  • codis-ha 在以下状态下不会进行主从切换:

    1. 存在 proxy 状态异常:
      • 因为提升主从需要得到所有 proxy 的确认,因此必须确保操作时所有 proxy 都能正常响应操作指令;
    2. 网络原因造成的 master 异常:
      • 若存在 slave 满足 slave.master_link_status == up,通常可以认为 master 并没有真的退出,而是由于网络原因或者响应延迟造成的 master 状态获取失败,此时 codis-ha 不会对该 group 进行操作;
    3. 没有满足条件的 slave 时:
      • 提升过程会选择满足 slave.master_link_status == down,并且 slave.master_link_down_since_seconds 最小的进行操作。这就要求被选择的 slave 至少在过去一段时间内与 master 是成功同步状态,这个时间间隔是 2d+5,其中 d 是 codis-ha 检查周期默认 5秒。

注意:因此,应用 codis-ha 时还需要结合对 codis-proxy 和 codis-server 的可用性监控,否则 codis-ha 无法保证可靠性。

2.6 Codis Admin(命令行工具)

注意:使用 codis-admin 是十分危险的。

2.6.1 codis-dashboard 异常退出的修复

当 codis-dashboard 启动时,会在外部存储上存放一条数据,用于存储 dashboard 信息,同时作为 LOCK 存在。当 codis-dashboard 安全退出时,会主动删除该数据。当 codis-dashboard 异常退出时,由于之前 LOCK 未安全删除,重启往往会失败。因此 codis-admin 提供了强制删除工具:

  1. 确认 codis-dashboard 进程已经退出(很重要);
  2. 运行 codis-admin 删除 LOCK:
$ ./bin/codis-admin --remove-lock --product=codis-demo --zookeeper=127.0.0.1:2181
2.6.2 codis-proxy 异常退出的修复

通常 codis-proxy 都是通过 codis-dashboard 进行移除,移除过程中 codis-dashboard 为了安全会向 codis-proxy 发送 offline 指令,成功后才会将 proxy 信息从外部存储中移除。如果 codis-proxy 异常退出,该操作会失败。此时可以使用 codis-admin 工具进行移除:

  1. 确认 codis-proxy 进程已经退出(很重要);
  2. 运行 codis-admin 删除 proxy:
$ ./bin/codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --remove-proxy --addr=127.0.0.1:11080 --force

选项 --force 表示,无论 offline 操作是否成功,都从外部存储中将该节点删除。所以操作前,一定要确认该 codis-proxy 进程已经退出。

3. Jodis 与 HA

因为 codis-proxy 是无状态的,可以比较容易的搭多个实例,达到高可用性和横向扩展。

对 Java 用户来说,可以使用基于 Jedis 的实现 Jodis ,来实现 proxy 层的 HA:

  • 它会通过监控 zookeeper 上的注册信息来实时获得当前可用的 proxy 列表,既可以保证高可用性;
  • 也可以通过轮流请求所有的proxy实现负载均衡。

如果需要异步请求,可以使用我们基于Netty开发的 Nedis

对下层的 redis 实例来说,当一个 group 的 master 挂掉的时候,应该让管理员清楚,并手动的操作,因为这涉及到了数据一致性等问题(redis的主从同步是最终一致性的)。因此 codis 不会自动的将某个 slave 升级成 master。关于外部 codis-ha 工具(具体可以参考之前的章节),这是一个通过 codis-dashboard 开放的 RESTful API 实现自动切换主从的工具。该工具会在检测到 master 挂掉的时候主动应用主从切换策略,提升单个 slave 成为新的 master。

需要注意,codis 将其中一个 slave 升级为 master 时,该组内其他 slave 实例是不会自动改变状态的,这些 slave 仍将试图从旧的 master 上同步数据,因而会导致组内新的 master 和其他 slave 之间的数据不一致。因此当出现主从切换时,需要管理员手动创建新的 sync action 来完成新 master 与 slave 之间的数据同步(codis-ha 不提供自动操作的工具,因为这样太不安全了)。

4. Docker 部署

Codis 3.x 起,开始正式支持 Docker 部署。这就需要 codis-dashboard 以及 codis-proxy 能够外部的 listen 地址暴露出来并保存在外部存储中。

  • codis-proxy 增加了 --host-admin 以及 --host-proxy 参数;
  • codis-dashboard 增加了 --host-admin 参数;

以 codis-proxy 的 Docker 为例:

$ docker run --name "Codis-Proxy" -d -p 29000:19000 -p 21080:11080 codis-image \
    codis-proxy -c proxy.toml --host-admin 100.0.1.100:29000 --host-proxy 100.0.1.100:21080

codis-proxy 在启动后,会使用 --host-admin--host-proxy 参数所指定的实际地址替换 Docker 内监听的地址,向 codis-dashboard 注册。这样,例如使用 Jodis 的过程中,客户端就能够通过 100.0.1.100:29000 来访问 proxy 实例。

codis-dashboard 也是相同的道理,会使用 --host-admin 地址向外部存储注册,这样 codis-fe 也能通过该地址正确的对 codis-dashboard 进行操作。

具体样例可以参考 scripts/docker.sh

5. 从Codis 2.x 升级

Codis 3.x 修改了 codis-dashboard 与 codis-proxy 之间的通信方式,因此 Codis 2.x 并不兼容。但是我们提供了手动升级方案。

注意1:升级时,需要保证所有 slot 都处在 online 状态。即没有任何数据迁移操作正在进行。

注意2:升级完成后,需要手动关闭 Codis 2.x 的所有 proxy 和 config 组件。

step 1. 导出配置文件

$ ./bin/codis-admin --config-dump --product=codis_v2.0 --zookeeper=127.0.0.1:2181 -1 | tee codis_v2.0.json

该命令会从 zookeeper 上拉取 /zk/codis/db_codis_v2.0 下全部的文件,并组织成 json 格式并输出。

选项 -1 表示配置文件是 Codis 1.x 版本,缺省是 Codis 3.x 版本。

step 2. 转换配置文件

$ ./bin/codis-admin --config-convert codis_v2.0.json | tee codis_v3.0.json

该命令会将 Codis 1.x 版本的配置文件中有效信息提取出来,并转成 Codis 3.x 版本的配置文件并输出。

step 3. 更新配置文件

注意:更新配置文件时,请确保 Codis 3.x 中该集群不存在,否则可能导致更新失败或者集群状态异常。

$ ./bin/codis-admin --config-restore=codis_v3.0.json --product=codis_v3.0 --zookeeper=127.0.0.1:2181 --confirm

该命令会将 Codis 3.x 版本的配置文件提交到 /codis3/codis_v3.0 目录下。

选项 --confirm 选项表示确认提交,缺省时该命令仅仅打印配置文件作为调试。

step 4. 启动 Codis 3.x dashboard 以及 proxy

过程参考之前章节。因为集群信息已经存在,所以可以安全启动 codis-dashboard,并逐一添加 codis-proxy 到集群中。

step 5. 关闭 Codis 2.x dashboard 以及 proxy

Codis 3.x 的组件兼容 Jodis 协议。

因为 Codis 2.x 与 Codis 3.x 在外部存储中的组织结构不同,所以可以安全的 kill 掉全部 Codis 2.x 组件。

注意:关闭过程请不要使用 kill -9,因为旧组件在退出时会自动清理部分注册信息。