Spark training

本項目將所有於分享會以及課程上，所接觸的系統建置、Spark API 撰寫、HDFS 操作...等教學與整理，主要授課人員為 NUTC imac 內部團隊自我訓練。

主要包含項目

1. Spark 概念、部署與基本範例
2. Hadoop 概念、部署與基本範例
3. Spark 與 Hadoop 相關系統建置整理

以上內容我們會逐一整理，並寫成文件來分享給大家。

參與貢獻

任何團隊成員都可以對該 git 做貢獻，未來也會請大家針對不一樣的作業進行提交，一個基本的貢獻流程如下所示：

1. 在 Github 上 fork 到自己的 Repository，例如：<User>/learning-spark.git，然後 clone到 local 端，並設定 Git 使用者資訊。

git clone https://github.com/kairen/learning-spark.git
cd spark-tutorial
git config user.name "User"
git config user.email user@email.com

2. 修改程式碼或頁面後，透過 commit 來提交到自己的 Repository：

git commit -am "Fix issue #1: change helo to hello"
git push

若新增採用一般文字訊息，如Add Spark MLlib example ...。

3. 在 GitHub 上提交一個 Pull Request。
4. 持續的針對 Project Repository 進行更新內容：

git remote add upstream https://github.com/kairen/learning-spark.git
git fetch upstream
git checkout master
git rebase upstream/master
git push -f origin master