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keliangli/yaogan

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yaogan

1,名称 基于深度学习的遥感图像分类

2,工具 tensorflow1.8

3,数据来源 WHU-RS19 网址:http://captain.whu.edu.cn/repository.html

4,结构 共三层卷积网络 两层全连接网络 由于只选取了六种场景,故最后的分类类别为6

注:由于图像数据尺寸稍大,所以在第一层卷积网络中,使用大的卷积核减小数据尺寸。

5,结果 独立测试精确度为90% 注:由于神经网络的深度较浅,精确率并不高。以后尝试使用较深的网络进行训练,看是否有更好的结果。

河南师范大学 计算机与信息工程学院 likeliang

qq:673455835

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TensorFlow对遥感图像的分类

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