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kimwin2/dsec2019

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DSEC welding defect classification

Data download 받기
현재 버전은 CRRN + mask RCNN 버전
  1. miro에서 dataset다운받는다
  2. 0.1_binarize.py실행하여 label파일 binarize화 한다.
  3. 0.2_sizing.py실행하여 모든 파일 resize시킨다.
    • resize전에 모든 파일 이름을 4자리 숫자(예: 0001.jpg)로 맞춘다. dark namer프로그램 등을 이용하라.
  4. 1_make_dataset.py 를 실행하여 pt파일을 생성한다. 생성된 파일은 pt_dataset폴더에 들어있다.

2_train.py 학습하는 코드.

python3 2_train.py --gpu_ids 0 --is_attn --batch_size 2

결과가 나옴.

3_visualization.py 결과를 그림으로 저장 -> display 폴더에.

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