基于opengles的神经网络前向传播框架 测试apk中已包含cifar10 和 squeeze net 1000 分类模型
| cpu | ncnn(4线程) | OglesCnn |
|---|---|---|
| 高通660 | 60ms | 70ms |
| 高通710 | - | 35ms |
TO DO LIST:
1.目前在ARM MAIL GPU上仍有bug，待修复
2.winograd conv 加载kernel的逻辑还未添加
3.通用的python 模型转换工具待添加
4.模型文件解析工具待添加
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基于opengles的神经网络前向传播框架
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