T-SAN(티끌모아 태산)

팀 페이지: https://kookmin-sw.github.io/capstone-2020-6/

1. 프로젝트 개요

  AI 시장이 확대되면서 AI 기술 개발에 사용할 수 있는 데이터셋의 필요성이 증가하고 있다. 그로 인해 데이터셋 생성의 가장 기본적인 단계인 데이터 라벨링 또한 중요해지고 있다. 데이터 라벨링이란 데이터에 대한 결과값을 붙여서 AI의 학습 단계에 사용할 수 있도록 하는 작업이다. 오늘날 데이터 라벨링 작업은 대부분 사람들에 의해 수작업으로 진행된다. 그래서 데이터셋을 생성하는 작업은 많은 비용을 필요로한다. 따라서 많은 기업과 연구 기관들은 AI 기술 개발에 사용할 데이터셋을 생성하는데 많은 비용을 지불하고 있으며 비용 문제로 인해 AI 기술 개발을 진행하는 것에 어려움을 겪기도 한다. 그러므로 이와 같이 데이터셋을 생성하는데 많은 비용이 드는 문제를 해결하기 위해 비용을 크게 절감 시킬 수 있는 효율적으로 데이터셋을 생성할 수 있도록 해주는 데이터 마이닝 플랫폼이 필요하다.

  T-SAN 프로젝트는 크라우드소싱이 포함된 데이터 마이닝 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 한다. 플랫폼 사용자는 의뢰자와 라벨링 참여자로 나뉜다. 의뢰자는 데이터셋과 라벨링 방법, 두 가지 정보를 제공해야 한다. 라벨링 참여자는 라벨링 작업을 할 때 보상으로 포인트를 받을 수 있다. 또한 라벨링 된 데이터를 검수하는 과정에서 머신러닝 알고리즘을 이용하여 검수 작업에 필요한 인건비를 줄이면서 신뢰도 있는 데이터셋을 수집할 수 있다. 결과적으로 T-SAN은 다수의 집단 지성을 이용한 라벨링 작업과 머신 러닝 알고리즘을 이용한 검수 과정을 통해 기존의 방법 대비 적은 비용으로 데이터셋을 생성해주는 플랫폼 역할을 수행할 수 있다.

2. Abstration

  Data labeling, which is the most basic task of AI technology is getting important as the AI market expands. Currently, labeling is generally performed by humans, so the price of a dataset processed through them is very high. Thus, many companies and research organizations bear a financial burden to build a labeled dataset. Or, they can not progress AI training/tests because of an unaffordable price. An efficient data mining platform that complements the economy is needed to solve the problems mentioned above.

  T-SAN project aims to develop a data mining platform with crowdsourcing. The users of the platform are divided into clients and labelers. The clients should provide two big pieces of information, a dataset and ways of labeling. The labelers can receive points as a reward when they do labeling works. Besides, the machine-learning algorithm can be used to collect reliable datasets while reducing labor costs in the process of examining labeled data. As a result, T-SAN can serve as a platform for generating datasets at a lower cost than traditional methods through labeling using multiple collective intelligence and inspection processes using machine running algorithms.

3-1. 소개 영상

3-2. 중간 발표 영상

3-3. 2차 중간 발표 영상

3-4 홍보 영상

3-5 최종 발표 및 시연 영상

4. 팀 소개

0. 최은미 교수님

✓ 6조 지도교수님

1. 이정하

✓ E-mail: jeongha3751@kookmin.ac.kr
✓ Role: 팀장, Front-End

2. 박상일

✓ E-mail: psi1104@kookmin.ac.kr
✓ Role: ML 이용한 데이터 분석 및 시각화

3. 박지희

✓ E-mail: jihi1013@kookmin.ac.kr
✓ Role: 블록체인

4. 윤여환

✓ E-mail: johnyhgmg@gmail.com
✓ Role: Front-End

5. 이다은

✓ E-mail: cg140428@gmail.com
✓ Role: Back-End

6. 장태진

✓ E-mail: jtjisgod@gmail.com
✓ Role: Project Manager, 블록체인, 문서 벡터화 제작 및 분석 알고리즘

5. 사용법

http://tsan.tech/

• PC에서 Chrome으로 접속하는 것을 권장

6. 기타