El objetivo de este repositorio es una base de codigo con ciertas preguntas que los candidatos deben realizar para mostrar sus habilidades
El ejercicio consta de una unica escena que contiene una aplicación con ciertos errores y TODOs: "temas por hacer" que el candidato debe intentar resolver.
Mas que terminar de realizar el ejercicio se trata de comentar todo lo que el canditado considere que se puede mejorar. Cada Historia de Usuario(US) esta implementada o no en el ejemplo
Criterio de aceptación
- Al momento de iniciar el sistema debe empezar a mostar todos los datos a la izquierda de la pantalla.
- Al momento de ver los datos el sistema debe seguir el ultimo dato ingresado, de ser necesario tener un scroll para ir siguiente el dato.
- Una vez iniciado el sistema se debe deshabilitar el boton de inicio hasta que el boton de detención vuelva a ser presionado.
Criterio de aceptación
- Debo poder desplazarme por todos los datos recolectados.
Criterio de aceptación
- Al momento de detener el sistema muestra el ultimo dato ingresado.
- Una vez detenido el sistema debe deshabilitar el boton de detención hasta que el boton de inicio vuelva a ser presionado.
US_004: Como usuario debo poder limpiar todos los datos que ha recolectado el sistema para volver a empezar.
Criterio de aceptación
- La pantalla debe volver a su estado inicial como si nada hubiera pasado.
US_005: Como usuario al momento de iniciar la lectura debo ver el movimiento de 2 o 3 ejes utilizando un modelo de vectores.
Criterio de aceptación
- El sistema debe mostrar la acelaración en forma de un vector.
El siguiente diagrama es la estructura desde la carpeta lab4u-unity-hiring, todo el contenido adicional solo es parte de la explicación del ejercicio.
Los componentes mas importantes son:
- AccelerometerInput.cs, script que controla la recepción de datos del acelerometro.
- PnlDataController.cs, script que controla la funcionalidad del prefap que contiene a cada dato.
El candidato puede iniciar su trabajo abriendo la escena: acelerometer y revisar como esta construida y hacerle las mejoras que crea convenientes, no hay ninguna restricción respecto a las mejoras.
Para presentar el ejercicio es necesario que el candidato realice un fork de este proyecto para que el pueda realizar sus propios commits.
La notificación de finalización del ejercicio debe ser enviada a:
Una vez enviado, el equipo de lab4u le notificara que ya se ha descargado el proyecto de github y el candidato puede optar por borrar el proyecto o tenerlo como parte de su listado de proyectos de github.