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elasticsearch-analysis-hanlp

HanLP Analyzer for ElasticSearch

Codacy Badge Build Status GitHub release License

此分词器基于HanLP,提供了HanLP中大部分的分词方式。

🚩 更新日志:

  1. 适配Elasticsearch 7.5.1版本,更新HanLP版本至1.7.6
  2. 修复文本开头出现换行符导致的高亮错位问题

版本对应

Plugin version Elastic version
master 7.x
7.5.1 7.5.1
7.5.0 7.5.0
7.4.2 7.4.2
7.4.1 7.4.1
7.4.0 7.4.0
7.3.2 7.3.2
7.3.1 7.3.1
7.3.0 7.3.0
7.2.1 7.2.1
7.2.0 7.2.0
7.1.1 7.1.1
7.1.0 7.1.0
7.0.1 7.0.1
7.0.0 7.0.0
6.7.1 6.7.1
6.7.0 6.7.0
6.6.2 6.6.2
6.6.1 6.6.1
6.6.0 6.6.0
6.5.4 6.5.4
6.5.3 6.5.3
6.5.2 6.5.2
6.5.1 6.5.1
6.5.0 6.5.0
6.5.0 6.5.0
6.4.3 6.4.3
6.4.2 6.4.2
6.4.1 6.4.1
6.4.0 6.4.0
6.3.2 6.3.2
6.3.1 6.3.1
6.2.2 6.2.2
5.2.2 5.2.2

安装步骤

1. 下载安装ES对应Plugin Release版本

安装方式:

方式一

a. 下载对应的release安装包,最新release包可从baidu盘下载(链接:https://pan.baidu.com/s/1mFPNJXgiTPzZeqEjH_zifw 密码:i0o7)

b. 执行如下命令安装,其中PATH为插件包绝对路径:

./bin/elasticsearch-plugin install file://${PATH}

方式二

a. 使用elasticsearch插件脚本安装command如下:

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-hanlp-6.5.4.zip

2. 安装数据包

release包中存放的为HanLP源码中默认的分词数据,若要下载完整版数据包,请查看HanLP Release

数据包目录:ES_HOME/plugins/analysis-hanlp

注:因原版数据包自定义词典部分文件名为中文,这里的hanlp.properties中已修改为英文,请对应修改文件名

3. 重启Elasticsearch

注:上述说明中的ES_HOME为自己的ES安装路径,需要绝对路径

4. 热更新

在本版本中,增加了词典热更新,修改步骤如下:

a. 在ES_HOME/plugins/analysis-hanlp/data/dictionary/custom目录中新增自定义词典

b. 修改hanlp.properties,修改CustomDictionaryPath,增加自定义词典配置

c. 等待1分钟后,词典自动加载

注:每个节点都需要做上述更改

提供的分词方式说明

hanlp: hanlp默认分词

hanlp_standard: 标准分词

hanlp_index: 索引分词

hanlp_nlp: NLP分词

hanlp_n_short: N-最短路分词

hanlp_dijkstra: 最短路分词

hanlp_crf: CRF分词(已有最新方式)

hanlp_speed: 极速词典分词

样例

POST http://localhost:9200/twitter2/_analyze
{
  "text": "美国阿拉斯加州发生8.0级地震",
  "tokenizer": "hanlp"
}
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "美国",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "nsf",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "阿拉斯加州",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "nsf",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "发生",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "v",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "8.0",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "m",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "q",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "地震",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "n",
      "position" : 5
    }
  ]
}

远程词典配置

配置文件为ES_HOME/config/analysis-hanlp/hanlp-remote.xml

<properties>
    <comment>HanLP Analyzer 扩展配置</comment>

    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry>

    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <entry key="remote_ext_stopwords">stop_words_location</entry>
</properties>

1. 远程扩展字典

其中words_location为URL或者URL+" "+词性,如:

1. http://localhost:8080/mydic

2. http://localhost:8080/mydic nt

第一个样例,是直接配置URL,词典内部每一行代表一个单词,格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性n。

第二个样例,配置词典URL,同时配置该词典的默认词性nt,当然词典内部同样遵循[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不配置词性,则采用默认词性nt。

2. 远程扩展停止词字典

其中stop_words_location为URL,如:

1. http://localhost:8080/mystopdic

样例直接配置URL,词典内部每一行代表一个单词,不需要配置词性和频次,换行符用 \n 即可。

注意,所有的词典URL是需要满足条件即可完成分词热更新:

  • 该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。

  • 可以配置多个字典路径,中间用英文分号;间隔

  • URL每隔1分钟访问一次

  • 保证词典编码UTF-8

自定义分词配置

HanLP在提供了各类分词方式的基础上,也提供了一系列的分词配置,分词插件也提供了相关的分词配置,我们可以在通过如下配置来自定义自己的分词器:

Config Elastic version
enable_custom_config 是否开启自定义配置
enable_index_mode 是否是索引分词
enable_number_quantifier_recognize 是否识别数字和量词
enable_custom_dictionary 是否加载用户词典
enable_translated_name_recognize 是否识别音译人名
enable_japanese_name_recognize 是否识别日本人名
enable_organization_recognize 是否识别机构
enable_place_recognize 是否识别地名
enable_name_recognize 是否识别中国人名
enable_traditional_chinese_mode 是否开启繁体中文
enable_stop_dictionary 是否启用停用词
enable_part_of_speech_tagging 是否开启词性标注
enable_remote_dict 是否开启远程词典
enable_normalization 是否执行字符正规化
enable_offset 是否计算偏移量

注意: 如果要采用如上配置配置自定义分词,需要设置enable_custom_config为true

例如:

PUT test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_hanlp_analyzer": {
          "tokenizer": "my_hanlp"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_hanlp": {
          "type": "hanlp",
          "enable_stop_dictionary": true,
          "enable_custom_config": true
        }
      }
    }
  }
}
POST test/_analyze
{
  "text": "美国,|=阿拉斯加州发生8.0级地震",
  "analyzer": "my_hanlp_analyzer"
}

结果:

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "美国",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "nsf",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : ",|=",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "w",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "阿拉斯加州",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "nsf",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "发生",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "v",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "8.0",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "m",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "级",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "q",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "地震",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "n",
      "position" : 6
    }
  ]
}

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HanLP Analyzer for Elasticsearch

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