fix error api komoul

Author: linogaliana

content/manipulation/05_parquet_s3.qmd

@@ -638,15 +638,16 @@ Pour cela, il faut simplement s'accorder au sein du groupe pour utiliser le buck
 
 Maintenant que nous savons où mettre nos données sur `MinIO`, regardons comment le faire en pratique depuis `Python`.
 
-#### Cas d'un Dataframe
+#### Cas d'un Dataframe {-}
 
-Reprenons un exemple issu du cours sur les [API](/content/manipulation/04c_API_TP.qmd#illustration-avec-une-api-de-lademe-pour-obtenir-des-diagnostics-énergétiques) pour simuler une étape de récupération de données coûteuse en temps. 
+Reprenons un exemple issu du cours sur les [API](/content/manipulation/04c_API_TP.qmd#illustration-avec-une-api-de-lademe-pour-obtenir-des-diagnostics-énergétiques pour simuler une étape de récupération de données coûteuse en temps. 
 
 ```{python}
+#| eval: true
 import requests
 import pandas as pd
 
-api_query <- "https://koumoul.com/data-fair/api/v1/datasets/dpe-france/lines?format=json&q_mode=simple&qs=code_insee_commune_actualise%3A%2201450%22&size=100&select=%2A&sampling=neighbors"
+api_query = "https://koumoul.com/data-fair/api/v1/datasets/dpe-france/lines?format=json&q_mode=simple&qs=code_insee_commune_actualise%3A%2201450%22&size=100&select=%2A&sampling=neighbors"
 response_json = requests.get(url_api).json()
 df_dpe = pd.json_normalize(response_json["results"])
 
@@ -683,7 +684,7 @@ with fs.open(FILE_PATH_OUT_S3, 'wb') as file_out:
     df_dpe.to_parquet(file_out)
 ```
 
-#### Cas de fichiers
+#### Cas de fichiers {-}
 
 Dans la partie précédente, on était dans le cas "simple" d'un dataframe, ce qui nous permettait d'utiliser directement les fonctions d'export de `Pandas`. Maintenant, imaginons qu'on ait plusieurs fichiers d'entrée, pouvant chacun avoir des formats différents. Un cas typique de tels fichiers sont les fichiers `ShapeFile`, qui sont des fichiers de données géographiques, et se présentent sous forme d'une combinaison de fichiers (cf. [chapitre sur GeoPandas](/content/manipulation/03_geopandas_intro.qmd#le-format-shapefile-.shp-et-le-geopackage-.gpkg)). Commençons par récupérer un fichier `.shp` pour voir sa structure.
 
@@ -725,7 +726,7 @@ Si tout a bien fonctionné, la commande ci-dessus devrait renvoyer une liste con
 
 En sens inverse, pour récupérer les fichiers depuis `MinIO` dans une session `Python`, les commandes sont symétriques.
 
-#### Cas d'un dataframe
+#### Cas d'un dataframe {-}
 
 Attention à bien passer cette fois le paramètre `r` (`read`, pour lecture) et non plus `w` (`write`, pour écriture) à la fonction `fs.open` afin de ne pas écraser le fichier !
 
@@ -757,7 +758,7 @@ with fs.open(FILE_PATH_S3, 'rb') as file_in:
 df_dpe.head(2)
 ```
 
-#### Cas de fichiers
+#### Cas de fichiers {-}
 
 Dans le cas de fichiers, on va devoir dans un premier temps rapatrier les fichiers de `MinIO` vers la machine local (en l'occurence, le service ouvert sur le SSP Cloud).