Skip to content

Commit 3276558

Browse files
authored
more example projects (#436)
1 parent fbbf066 commit 3276558

File tree

2 files changed

+6
-0
lines changed

2 files changed

+6
-0
lines changed

.gitignore

Lines changed: 3 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -5,6 +5,9 @@ _site/
55
*.parquet
66
*.ipynb
77
*.ipynb_checkpoints/
8+
index-listing.json
9+
index.html
10+
site_libs/
811

912
!themes/github.com/
1013

content/annexes/evaluation.qmd

Lines changed: 3 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -89,6 +89,9 @@ Le projet doit être réalisé en groupe de trois, voire deux.
8989
| Quiz Generator | Adrien Servière ; Mélissa Tamine | https://github.com/taminemelissa/quiz-generator | Machine Learning ; Natural Language Processing ; Question Generation ; Word2Vec |
9090
| Analyse de sentiments sur les vaccins COVID administrés en France | KOAGNE FONGUIENG Florette ; KONKOBO Idrissa | https://github.com/kidrissa/projetpy | API ; NLP ; Wordcloud ; Modélisation prédictive|
9191
| Estimation de l'empreinte carbone d'une recette de cuisine | Jean-Baptiste Laval ; Hadrien Lolivier ; Sirine Louati | https://github.com/sirinelouati/Plat_CO2 | Scrapping ; Dashboard ; Empreinte carbone ; Alimentation |
92+
| Le "bon sens du boucher-charcutier de Tourcoing vaut-il mieux que les enquêtes de victimation ?" | Conrad Thiounn ; Gaston Vermersch | https://github.com/cthiounn/python-datascience-ENSAE-2A | API ; Open-data ; ACP ; CAH ; LASSO |
93+
| Prédiction du revenu généré par un film en fonction de ses caractéristiques | Dmitri Lebrun ; Corentin Pernot ; Nina Stizi | https://github.com/NinaStizi/Python_ENSAE_2A | Scrapping ; Cinéma ; Machine Learning |
94+
| Analyse du réseau ferré de la SNCF: Comment expliquer les retards permanents de la compagnie française ? | Diego Renaud ; Victor Parent ; Marion Chabrol | https://github.com/NinaStizi/Python_ENSAE_2A | API ; SNCF ; LASSO |
9295

9396
<!---
9497
-----Suivre ce modèle------

0 commit comments

Comments
 (0)