Correction coquilles geopandas (#444)

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* cell markdown

* cartiflette

* echo true

* typo

* rm details

* column

* mef

* apis

Author: linogaliana

content/annexes/corrections.qmd

@@ -69,7 +69,7 @@ Webscraping
 #| echo: false
 #| output: 'asis'
 #| include: true
-#| eval: false
+#| eval: true
 print_badges("content/manipulation/04a_webscraping_TP.qmd", correction=True)
 ```
 :::
@@ -81,17 +81,19 @@ Expressions régulières:
 #| echo: false
 #| output: 'asis'
 #| include: true
-#| eval: false
+#| eval: true
 print_badges("content/manipulation/04b_regex_TP.qmd", correction=True)
 ```
 :::
 
+Chapitre sur les API:
+
 ::: {.cell .markdown}
 ```{python}
 #| echo: false
 #| output: 'asis'
 #| include: true
-#| eval: false
+#| eval: true
 print_badges("content/manipulation/04c_API_TP.qmd", correction=True)
 ```
 :::

content/manipulation/03_geopandas_TP.qmd

@@ -57,14 +57,20 @@ données géographiques pourront être manipulées
 comme n'importe quel type de données avec `Python`.
 La complexité induite par la dimension spatiale ne sera pas ressentie. 
 
+::: {.cell .markdown}
+```{=html}
 <details>
 <summary>
+
 Illustration du principe des données spatiales (documentation de `sf`, l'équivalent de `Geopandas` en `R`)
+
 </summary>
-![](https://user-images.githubusercontent.com/520851/50280460-e35c1880-044c-11e9-9ed7-cc46754e49db.jpg){width="70%"}
-</details>
 
+![](https://user-images.githubusercontent.com/520851/50280460-e35c1880-044c-11e9-9ed7-cc46754e49db.jpg){width="70%"}
 
+</details>
+```
+:::
 [^noteQGIS]: D'ailleurs, le logiciel de cartographie spécialisé QGIS, s'appuie sur `Python`
 pour les manipulations de données nécessaires avant de réaliser une carte.
 
@@ -79,6 +85,38 @@ Ce chapitre illustre à partir d’exemples pratiques certains principes centrau
 Si vous êtes intéressés par `R`,
 une version très proche de ce TP est disponible dans [ce cours de `R`](https://rgeo.linogaliana.fr/exercises/geospatial-wrangling.html).
 
+::: {.cell .markdown}
+```{=html}
+<div class="alert alert-info" role="alert">
+<h3 class="alert-heading"><i class="fa-solid fa-comment"></i> Note</h3>
+```
+
+Le package `cartiflette` est expérimental 
+et n'est disponible que sur
+[`Github`](https://github.com/InseeFrLab/cartogether), pas sur `PyPi`.
+Il est amené à évoluer rapidement et cette page sera mise à jour
+quand de nouvelles fonctionalités (notamment l'utilisation d'`API`)
+seront disponibles pour encore simplifier la récupération de
+contours géographiques.
+
+Pour installer `cartiflette`, il est nécessaire d'utiliser les commandes suivantes
+depuis un `Jupyter Notebook` (si vous utilisez la ligne de commande directement,
+vous pouvez retirer les `!` en début de ligne):
+
+```{python}
+#| eval: false
+!pip install requests py7zr geopandas openpyxl tqdm s3fs PyYAML xlrd
+!pip install git+https://github.com/inseefrlab/cartiflette@80b8a5a28371feb6df31d55bcc2617948a5f9b1a
+```
+
+Ces commandes permettent de récupérer l'ensemble du code 
+source depuis [`Github`](https://github.com/InseeFrLab/cartiflette)
+
+```{=html}
+</div>
+```
+:::
+
 ## Préliminaires
 
 Avant de se lancer dans le TD, il est nécessaire d'installer quelques
@@ -115,7 +153,7 @@ sont quant à elles détaillées dans le chapitre
 précédent.
 
 ```{python}
-#| echo: false
+#| echo: true
 #| output: false
 !pip install requests py7zr geopandas openpyxl tqdm s3fs PyYAML xlrd
 !pip install git+https://github.com/inseefrlab/cartiflette@80b8a5a28371feb6df31d55bcc2617948a5f9b1a
@@ -176,22 +214,14 @@ communes_borders = download_vectorfile_url_all(
 2. Regarder les premières lignes des données. Identifier la différence avec
 un _dataframe_ standard. 
 
-<details>
-
-<summary>
-Premières lignes des données
-</summary>
-
 ```{python}
 # 2) Regarder les premières lignes
 communes_borders.head()
 ```
 
-</details>
-
 3. Afficher le `crs` de `communes_borders`. Ce dernier contrôle la
 transformation de l'espace tridimensionnel terrestre en une surface plane.
-Utiliser `st_transform` pour transformer les données en Lambert 93, le 
+Utiliser `to_crs` pour transformer les données en Lambert 93, le 
 système officiel (code EPSG 2154). 
 
 4. Afficher les communes des Hauts de Seine (département 92) et utiliser la méthode
@@ -447,6 +477,7 @@ sur notre perception de la taille des pays.
 <summary>
 Voir la carte interactive
 </summary>
+
 ```{ojs}
 html`<div class="grid-container">
   <div class="viewof-projection">${viewof projectionBertin}</div>
@@ -584,24 +615,16 @@ stations = stations.to_crs(petite_couronne.crs)
 principales_stations = stations.sort_values("capacity", ascending = False).head(50)
 ```
 
-<details>
-<summary>
 La couche de base obtenue à l'issue de la question 4.
-</summary>
 
 ```{python}
 # 4. petite couronne
 base = petite_couronne.boundary.plot(edgecolor = "black", linewidth = 0.5)
 base
 ```
 
-</details>
-
 
-<details>
-<summary>
 Puis en y ajoutant les limites départementales (question 5).
-</summary>
 
 ```{python}
 # 5. Ajout de la couche des départements
@@ -610,22 +633,15 @@ petite_couronne_departements.boundary.plot(ax = base, edgecolor = "blue", linewi
 base
 ```
 
-</details>
-
-
-<details>
-<summary>
 Puis les stations (question 6).
-</summary>
 
 ```{python}
 # 6. Ajout des stations
 base = petite_couronne.boundary.plot(edgecolor = "black", linewidth = 0.5)
 petite_couronne_departements.boundary.plot(ax = base, edgecolor = "blue", linewidth = 0.7)
-principales_stations.plot(ax= base, column = "capacity", markersize = "capacity", color = "red", alpha = 0.4)
+principales_stations.plot(ax= base, markersize = "capacity", color = "red", alpha = 0.4)
 base
 ```
-</details>
 
 La carte finale, après mise en forme:
 
@@ -634,7 +650,7 @@ La carte finale, après mise en forme:
 #7. sans axe et avec titre
 base = petite_couronne.boundary.plot(edgecolor = "black", linewidth = 0.5)
 petite_couronne_departements.boundary.plot(ax = base, edgecolor = "blue", linewidth = 0.7)
-principales_stations.plot(ax= base, column = "capacity", markersize = "capacity", color = "red", alpha = 0.4)
+principales_stations.plot(ax= base, markersize = "capacity", color = "red", alpha = 0.4)
 base.set_axis_off()
 base.set_title("Les 50 principales stations de Vélib")
 base

content/manipulation/03_geopandas_tutorial.qmd

@@ -61,7 +61,7 @@ Il peut servir de pendant à celui-ci pour l'utilisateur de `R`.
 Quelques installations préalables sont nécessaires : 
 
 ```{python}
-#| message : false 
+#| output : false 
 !pip install pandas fiona shapely pyproj rtree # à faire obligatoirement en premier pour utiliser rtree ou pygeos pour les jointures spatiales
 !pip install contextily
 !pip install geopandas