Dark mode and CSS improvements (#494)

* darkly

* Dark mode

* Retour des images

Author: linogaliana

_quarto-prod.yml

@@ -73,9 +73,7 @@ website:
       - sidebar:appendix
     tools:
       - icon: github
-        menu:
-          - text: Code source
-            url:  https://github.com/linogaliana/python-datascientist
+        href: https://github.com/linogaliana/python-datascientist
   comments:
     giscus:
       repo: linogaliana/python-datascientist
@@ -197,8 +195,8 @@ lightbox: auto
 format:
   html:
     theme:
-      - cosmo
-      - custom.scss
+      light: [cosmo, styles/custom.scss, styles/custom-light.scss]
+      dark: [darkly, styles/custom.scss, styles/custom-dark.scss]
     css: styles.css
     toc: true
     code-overflow: wrap

_quarto.yml

@@ -15,9 +15,7 @@ project:
     - content/manipulation/01_numpy.qmd
     - content/manipulation/02a_pandas_tutorial.qmd
     - content/manipulation/02b_pandas_TP.qmd
-    - content/visualisation/index.qmd
-    - content/visualisation/matplotlib.qmd
-    - content/visualisation/maps.qmd
+    - content/modelisation/0_preprocessing.qmd
 
 website:
   title: "Python pour la data science"
@@ -40,9 +38,7 @@ website:
       - sidebar:appendix
     tools:
       - icon: github
-        menu:
-          - text: Code source
-            url:  https://github.com/linogaliana/python-datascientist
+        href: https://github.com/linogaliana/python-datascientist
   comments:
     giscus:
       repo: linogaliana/python-datascientist
@@ -156,16 +152,13 @@ website:
 
 
 
-filters:
-  - black-formatter
-
 lightbox: auto
 
 format:
   html:
     theme:
-      - cosmo
-    #  - custom.scss
+      light: [cosmo, styles/custom.scss, styles/custom-light.scss]
+      dark: [darkly, styles/custom.scss, styles/custom-dark.scss]
     css: styles.css
     toc: true
     code-overflow: wrap

content/NLP/04_word2vec.qmd

@@ -22,7 +22,7 @@ description: |
   permet d'exploiter les structures latentes d'un texte en construisant
   des _word embeddings_ (plongements de mots).
 eval: false
-image: featured_nlp_intro.png
+image: https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/generative-art/pythonds/word_embedding.png
 ---
 
 ::: {.cell .markdown}

content/NLP/05_exo_supp.qmd

@@ -16,7 +16,7 @@ categories:
 description: |
   Des exercices supplémentaires pour pratiquer les concepts du NLP
 eval: false
-image: featured_intro.png
+image: https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/generative-art/pythonds/word_embedding.png
 ---
 
 ::: {.content-visible when-format="html"}

content/getting-started/03_data_analysis.qmd

@@ -9,7 +9,7 @@ description: |
   Quelques éléments pour adopter une démarche
   scientifique et éthique face à un 
   jeu de données. 
-image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/chapters/images/polar.png
+image: https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/generative-art/mise-en-prod/babypython.png
 categories:
   - Tutoriel
   - Rappels

content/getting-started/04_python_practice.qmd

@@ -12,7 +12,7 @@ description: |
   évoque quelques-unes de ces conventions.
   Pour aller plus loin, un cours en 3e année
   d'ENSAE est disponible [sur un autre site](https://ensae-reproductibilite.github.io/website/)
-image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/cards/quality/snake.png
+image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/whale.png
 categories:
   - Tutoriel
   - Rappels

content/getting-started/06_rappels_fonctions.qmd

@@ -15,7 +15,7 @@ format:
   html: default
   ipynb: default
 jupyter: python3
-image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/cards/portabilite/box.png
+image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/army.png
 categories:
   - Tutoriel
   - Rappels

content/git/index.qmd

@@ -12,7 +12,7 @@ description: |
   afin de mener des projets impliquant
   du code `Python`.
 type: book
-image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/cards/git/snakedolls.jpg
+image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/snakedolls.jpg
 categories:
   - Git
 ---

content/git/introgit.qmd

@@ -12,7 +12,7 @@ description: |
   indispensable dans le domaine de la _data science_.
   Ce chapitre présente quelques concepts qui seront 
   mis en pratique dans le suivant. 
-image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/cards/git/snakedolls.jpg
+image: https://ensae-reproductibilite.github.io/website/snakedolls.jpg
 ---
 
 

content/manipulation/02a_pandas_tutorial.qmd

@@ -21,7 +21,7 @@ description: |
   de cette volumétrie, il faudra se tourner vers d'autres solutions
   (`DuckDB`, `Dask`, `Polars`, `Spark`...).
 bibliography: ../../reference.bib
-image: featured_pandas.png
+image: https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/generative-art/pythonds/python_dict.jpg
 links:
 - icon: journal-text
   name: Documentation Pandas
@@ -416,7 +416,7 @@ Cette méthode propose de nombreuses options.
 ::: {.cell .markdown}
 ```{=html}
 <div class="alert alert-danger" role="alert">
-<i class="fa-solid fa-triangle-exclamation"></i> Warning</h3>
+<h3 class="alert-heading"><i class="fa-solid fa-triangle-exclamation"></i> Warning</h3>
 ```
 
 Il faut faire attention au `display` et aux