uv friendly pipeline (#605)

* docker

* update keys

* fix key formatting

Author: linogaliana

.github/workflows/prod.yml

@@ -5,6 +5,7 @@ on:
     branches:
       - main
       - master
+      - uv
 
 jobs:
   docker:

content/NLP/01_intro.qmd

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "Nettoyer et structurer l'information dans les données textuelles"
-title-en: "Cleaning and structuring information in textual data".
+title-en: "Cleaning and structuring information in textual data"
 description: |
   Les corpus textuels étant des objets de très grande dimension où le ratio signal/bruit est faible, il est nécessaire de mettre en oeuvre une série d'étapes de nettoyage de texte. Ce chapitre va explorer quelques méthodes classiques de nettoyage en s'appuyant sur des corpus littéraires: le _Comte de Monte Cristo_ d'Alexandre Dumas et des auteurs fantastiques anglo-saxons (Lovecraft, Poe, Shelley).
 description-en: |

docker/Dockerfile

@@ -14,7 +14,7 @@ RUN apt-get -y update && \
 
 RUN which python
 
-COPY requirements.txt .
+COPY pyproject.toml .
 COPY requirements.sh .
 
 # Install graphviz