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Guzz是一套数据层框架，适合基于多台关系数据库的 访问量较高或者数据量较大 的真实系统（不是只为做demo）。

对于关系数据库方案，guzz提供有6项功能：

1. 你的系统使用太多的表，或者这些表占用了1台机器太多的资源；你可以用dbgroup将不同的表分到多台数据库中（垂直分库）。具体参看第3节: TutorialGuzzXml

2. 某些表太大；你可以使用ShadowTable将它分切成许多张小表（水平分表）。具体参看第16节： TutorialShadowTable

3. 某些业务对象比较特殊，如购物网站，每个商品除了公共属性，还要拥有一些自己的特殊属性；你可以使用CustomTable将每个商品存储到 一张单独的小表，然后给每张小表设置私有字段（水平分表 + 自定义属性）。具体参看第17节： TutorialCustomTable

4. 虽然按照第2,3项对大表进行了分切，但分出的小表太多，或者这些小表都在一台机器上还是占用了太多资源；你可以用 VirtualDB 将小表分布到不同的数据库组中（垂直分库 + 水平分表）。具体参看第18节: TutorialVirtualDB

5. 某些字段比较大或者比较特殊，不适合存储到数据库中，如需要存到文件系统中, 或memcached中, 或其他什么地方；使用 CustomColumnLoader 实现自定义属性加载。具体参看第12节: TutorialLazyLoad

6. 系统实在太忙，某些表1台机器无论如何也跑不下来。这个最简单，你可以随时增加更多机器，做为“读/从数据库”，用guzz编写的程序默认就实现了读写分离。

Guzz可以和hibernate,ibatis一起运行，也可以单独运行。对于已有系统，如果发现数据库成为瓶颈，可以引入guzz，用guzz对数据库瓶颈部分进行升级即可，其他功能不需要改动。 Guzz也设计了一些简化编程和维护的功能，如对“编程效率”和“资源对开发者可控性”的平衡提供了2套API供开发者根据自己情况选择，如Service扩展，如中心配置服务器扩展等。 最后，Guzz是一个小框架，不是庞大的东西。 如果这儿的资料不够，你可以加入我们的 邮件列表 提问，或加入QQ群：218658794