硕士期间开始学习脑电数据分析，从零学习了 EEGLAB。虽然我今后不会再做脑电相关研究，但考虑到仍然有许多初学者需要这个方面的学习经验和方法，国内又缺少具体的教材和教程，在此利用 Gitbook 这个不错的平台，把两年的经验在此分享给有需要的朋友。本人学识有限，涉足较浅，仅供参考。
该教程将主要讲授通过 MATLAB 脚本文件来批量分析脑电数据，少部分内容（如预处理过程中核对和检查伪迹，或探索性地操作和观察结果）辅以图形界面的操作。可供提取的脑电信号有许多，然而本人仅做过 事件相关电位（ERP）、 频率分析、 时频分析 中的与事件相关的功率（power）的变化。源分析和连接分析甚至脑网络没有亲自去在项目中实践，故可能不会讨论这方面的内容。如果有其他朋友愿意贡献所学的知识，可以参与进来，补充这方面的内容。
说句题外话，对于脑电数据分析的模块或者工具包，如果再让我重新学，我会选择 Python 环境下的 MNE，或者同样 MATLAB 下的 BrainStorm。我并不太喜欢 EEGLAB 的源分析的方法（基于独立成分分析和偶极子估计再加聚类算法）。不过，EEGLAB 对于编写预处理流程还是很友好的。我并不十分熟悉以上两个分析模块，关于它们有关的问题，请求助官网文档和教程。MNE 和 BrainStorm 的在线社区更为友好。另外，两者同样开源免费，但是文档写得更友好，更新和维护更频繁。所以初学脑电并有一定自学能力的人建议直接学习 MNE 或者 BrainStorm。
本人学识有限，秉持互联网分享精神，将自己所学知识分享出来，若有错误之处，欢迎指出错误，并尽可能给出正确的描述和参考资料。欢迎其他网友参与进来作出贡献。
更新说明：目前处在研三毕业时段，忙于准备以后职业发展的事情，还有论文要做，所以暂时没有时间更新本电子书。抱歉！
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