Travail en cours ! Contributions, commentaires et autres propositions d'améliorations bienvenues !
Le but de ce kata est d'explorer différents algorithmes de tri.
- La page Wikipédia: https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_tri
- Explication et gif animés: https://web.archive.org/web/20150309073910/http://www.sorting-algorithms.com:80/reversed-initial-order
https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms - 24 algorithmes de tri visualisés: https://www.youtube.com/watch?v=BeoCbJPuvSE
- Bubble Sort dance: https://www.youtube.com/watch?v=lyZQPjUT5B4
- https://opendata.stackexchange.com/questions/5737/series-of-integers-to-test-sorting-algorithms
- https://en.m.wikipedia.org/wiki/A_Million_Random_Digits_with_100,000_Normal_Deviates
- https://ieeexplore.ieee.org/document/7280062/
Forker le repo
et créer une branche (git checkout -b username-langage par exemple git checkout -b ponsfrilus-nodejs, depuis votre fork). Faire ensuite une pull
request pour l'ajouter à ce repo en vous ajoutant comme contributeurs en bas de
ce fichier.
Le but de ce kata est de comprendre le fonctionnement des algorithmes de tri (par comparaisons) et de ne pas utiliser les fonctions "built-in" du langages. Il est nécessaire de chronométrer le temps nécessaire au tri de chaque tableau.
Les données à trier sont quatre tableaux générés par le script ./generate_data.sh:
- $data_random: des nombres de 1 à 500 mélangés ;
- $data_nearly_sorted: des nombres de 1 à 500 mélangés par tranche de 10 ;
- $data_reversed: des nombres de 500 à 1 ;
- $data_few_unique: 5 fois les nombres de 100 à 199 mélangés.
Si nécessaire, [./generate_data](ce fichier) donne un set d'exemple.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_par_insertion
https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_rapide
https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_%C3%A0_bulles
https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_%C3%A0_peigne
https://fr.wikipedia.org/wiki/Tri_pair-impair
- langage → @epfl-dojo
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