代码目录

第1章 统计学习方法概论

第2章 感知机

第3章 k近邻法

第4章 朴素贝叶斯

第5章 决策树

第6章 逻辑斯谛回归

第7章 支持向量机

第8章 提升方法

第9章 EM算法及其推广

第10章 隐马尔可夫模型

第11章 条件随机场

第12章 监督学习方法总结

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参考： https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method

https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm

https://blog.csdn.net/tudaodiaozhale

代码整理和修改：机器学习初学者

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