由于 🤖️ChatGPT
的回答是开放性和发散的,但对于具体的开发任务,更多是需要针对性的回答。为了提高 ChatGPT提问工程师
在与 🤖️ChatGPT
合作编程中的效率,而创建了这份文档来收集和整理常用的 命令/问题
(后面文中 命令
默认代指 命令/问题
)。
该指南旨在帮助 ChatGPT提问工程师
提高提问效率,欢迎 PR 👏👏👏 补充更多好问法。
注意:本文档仅针对 ChatGPT提问工程师
开发工作的场景。使用 🤖️ChatGPT
应该是开放性的,与 🤖️ChatGPT
进行无限可能的思维碰撞才能给人类带来颠覆性的应用 🌟。
-
命令稳定性:强 中 弱
- 由于
🤖️ChatGPT
的回答是发散的,命令稳定性代表符合期望的程度(主观性很大)。 - 默认值:强
- 尝试 10 次
- 强
> 8次符合期望
- 中
> 5次符合期望
- 弱
> 2次符合期望
- 强
- 由于
-
明确处理的内容
-
例子 1 :一般来说通过换行即可
优化代码 const hello = "🤖️ChatGPT";
-
例子 2 :有时候
🤖️ChatGPT
无法区分需要处理的内容是什么,可以加 「」{} 之类的把内容圈起来。优化文案 「该指南旨在帮助 `ChatGPT提问工程师` 提高提问效率」
-
例子 3 :实在不行也可以再加些描述,所有命令都可以按这个模式去处理。
优化「」中的文案 「该指南旨在帮助 `ChatGPT提问工程师` 提高提问效率」
-
-
✨ 命令附加条件「重要概念」
-
所有命令都是可以添加任意附加条件「或者说附加需求」。附加条件可以非常抽象,这也是
🤖️ChatGPT
和传统 API 调用最大的不同,也是最颠覆的地方 🚀。 -
例子:
优化「」中的文案,扩充到 300 字 「该指南旨在帮助 `ChatGPT提问工程师` 提高提问效率」
-
-
上下文能力
- 由于
🤖️ChatGPT
具备上下文理解能力,可以对🤖️ChatGPT
的回答和之前的所有对话内容直接进行提问。需要控制不要在连续提问中迷失最初的需求目标。
- 由于
-
编程语言类型
- 什么都支持
-
人类语言类型
- 目前发现在涉及代码的场景,使用英语效果更好
-
设置回答问题的语言类型
接下来的对话都用{中文/英文}回答我
- 备注:由于涉及代码的提问用英语比中文效果更好,但你可以要求
🤖️ChatGPT
用中文回答 - 例子
接下来的对话都用中文回答我
- 备注:由于涉及代码的提问用英语比中文效果更好,但你可以要求
-
设置简写
接下来的对话,如果我发送的内容是 {简写} ,我的意思是 {内容}
- 用途:很多时候,我们会有一些常用的内容,比如「重新回答这一问题」,这时可以用该命令设置简写,以后只需要发送简写就可以了。
- 例子
接下来的对话,如果我发送的内容是 re ,我的意思是 重新回答这一问题
-
继续完成回答
继续
- 用途:
🤖️ChatGPT
回答太长的内容时经常会中断,可用该命令要求完成回答
- 用途:
-
提取大段文案的中心思想
中心思想
-
优化文案
优化文案
-
细化方案
细化方案
涉及代码的提问,使用英语的效果更好。但此时 🤖️ChatGPT
默认会以英语回答。
有两种方式让 🤖️ChatGPT
使用中文回答:
方法一:提前设置对话要求 接下来的对话都用中文回答我
方法二:加一句到问题最后 explain in Chinese
-
编写代码
用 {TS/JS/编程语言} 实现:{描述需要实现的功能}
-
命令稳定性:弱(很大程度上取决于功能需求的描述)
-
这个是最强大的能力,也是最不可控。应该能找到更可靠的套路,比如:按照下面的接口实现代码逻辑,需要继续探索。
-
例子:
用 TS 实现:Vue 的双向绑定,但不能引入 Vue
-
-
正则表达式
正则表达式:{描述需要实现的功能}
- 例子:
正则表达式:大于0的正整数
- 例子:
-
评审代码
Review code and explain in Chinese
-
检查代码出错原因
Check the cause of the code error and explain in Chinese
-
重构/优化代码
- 重构代码
refactor the code
- 重构代码,以 vimdiff 格式展示更改的内容,并解释更改的内容
Refactor the code to present the changes in vimdiff format and explain the changes in Chinese
- 重构代码
-
生成接口文档
Generate markdown API Chinese documentation
- 命令稳定性:中
- 备注:由于每次生成都不一样,其实不太好在开发迭代中维护,希望能摸索出更好的方式
-
添加单元测试
Adding unit tests
-
生成 Mock 数据
Generate data in json format
-
例子:
Generate data in json format interface AComponent { id: string; name: string; bComponent: BComponent; } interface BComponent { id: string; name: string; }
-
OpenAI 推出超神 ChatGPT 注册攻略来了
ChatGPT 常见问题解答【官方/非官方版】
GitHub Copilot Labs 【Copilot + ChatGPT】