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Projeto desenvolvido no Programa de bolsas Start Tech - Ambev Tech.

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ludmillalopes/jobsnet

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Atenção - O código está na branch master

JobsNET

Esse projeto foi desenvolvido durante o Programa de bolsas Start Tech.
Um treinamento intensivo full stack resultante da parceria entre Ambev Tech e Gama Academy.

O objetivo desse projeto é desenvolver uma landing page para atração de profissionais
a pedido da empresa JobsNET (fictícia). O resultado é apresentado a seguir.

A landing page foi hospedada por meio da plataforma Heroku.
Sua URL é https://jobsnetvagas.herokuapp.com/

Imagem da landing page JobsNET

Estrutura

A estrutura do projeto apresenta:

  • Validação de CPF
    Realizada por meio da biblioteca para validação de objetos javascript,
    disponível através do código:

    `npm i cpf-cnpj-validator -S`
    
  • Consulta de CEP
    Realizada por meio da API VIA Cep, dispolibilizada por:

    `(`https://viacep.com.br/ws/${cep}/json/`)`
    
  • Requisições HTTP
    Feitas por axios

  • Serviço de Banco de Dados
    O serviço de banco de dados utilizado foi o MongoDB Atlas, ele é o serviço de DBaaS (Banco de Dados como Serviço)
    oferecido pela MongoDB.

  • Web Services REST - Swagger
    A documentação dos recursos Web Services REST foi realizada com uso do Swagger.

    `npm install swagger-ui-express`
    

➙ Disponibilizada aqui - https://jobsnet-back-end.herokuapp.com/docs/

Tecnologias

  • React
  • JavaScript
  • CSS
  • HTML
  • Axios
  • Node.js
  • Express
  • Mongoose
  • MongoDB Atlas
  • Swagger UI
  • CORS

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