Este projeto faz parte do processo de avaliação para a vaga de Analista de Dados Jr. da Seazone.
O projeto consistem em realizar quatro atividades com duas bases de dados de imóveis do Airbnb. As quatro atividades são:
- Ordenar os bairros em ordem crescente de número de anúncios de imóveis
- Ordenar os bairros em ordem crescente de faturamento médio dos anúncios
- Analisar se existem correlações entre as características dos imóveis e seus respectivos faturamentos, listas e explicar
- Contabilizar média de antecedência com que as reservas são realizadas e analisar dia a dia da semana
Para este projeto, foram utilizadas as seguintes ferramentas:
- Google Colaboratory: um jupyter notebook hospedado nos servidores do Google
- As bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn