Aprendizado Não Supervisionado - Clustering

K-MEANS

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💻 Sobre o projeto

• Projeto desenvolvido na matéria de Sistemas Inteligentes, durante o curso de Engenharia da Computação - @UTFPR.
• A proposta do presente trabalho tem como objetivo demonstrar a aplicação de clustering sobre uma base de dados, empregado o Kmédias (Kmeans).
• O clustering é aplicado na base "alunos_engcomp" no qual foi retirada diretamente do sistema acadêmico e conta com os campos Sexo, Coeficiente, Nota no ENEM, Período e Escola (Pública ou Particular).
• A base é pré-processada antes da aplicação do método Kmeans.
• É utilizado o método Elbow (método do cotovelo) para justificar a quantidade de agrupamentos

🔖 Desenvolvimento

No link abaixo do Google Drive é possível fazer o download de um relatório no qual foi desenvolvido com objetivo de descrever sobre o desenvolvimento da implementacão da clusterização sobre esta base de dados, assim como demonstrar os resultados e discussões obtidos e por fim uma conclusão:

✨ Método Elbow e Kmeans

🚀 Tecnologias

This project was developed with the following technologies:

• scikit-learn
• pandas
• numpy

⛏ Tools

• Visual Studio Code

🚀 Como executar o projeto

- Clone this repository:
$ git clone https://github.com/matheusfbonfim/UnsupervisedLearning-KMeans-Clustering

- Enter in directory:
$ cd src

- Execute application:
$ python main.py

📝 License

O projeto está sobre a licença MIT ❤️

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Feito com ❤️ por Matheus Bonfim