台灣判決引用網路

前言

因為參加第一屆台灣法律科技黑客松，在主辦單位辛苦的媒合下，有了法律背景的隊友。其實這次比賽不是以往的黑客松一個週末要做出一個作品，而是給定約2個月的時間，讓隊伍有機會好好的把成品展現。

在這2個月的時間內，其實跟隊友討論過數次題目，因為我跟隊友工作也挺忙，所以進度頗慢。直到快要比賽前一週，才真的快速趕工生出此作品，真心覺得還不錯。

投影片 成果網站 網域已過期

開放資料

主辦單位有開發他們有解析的資料，不過這次比賽我們沒有使用他們的解析資料，而是直接使用司法院的開放資料，裁判文書的範圍從 1996 年開始，持續更新。目前導入的文書一共有 1400萬篇文書左右。

資料處理

資料處理大概分以下3個步驟，(使用 python 處理)

• 導入裁判文書到 mongod (import.py)
• 使用 regular expression 找出有引用的裁判文書，並且更新 mongodb (citation.py)
• 把引用的資料再導入到 neo4j (relatedCaes.py)

# parse citation
nohup python3 -u citation.py 8 1 > citation_8_1.log &
nohup python3 -u citation.py 8 2 > citation_8_2.log &
nohup python3 -u citation.py 8 3 > citation_8_3.log &
nohup python3 -u citation.py 8 4 > citation_8_4.log &
nohup python3 -u citation.py 8 5 > citation_8_5.log &
nohup python3 -u citation.py 8 6 > citation_8_6.log &
nohup python3 -u citation.py 8 7 > citation_8_7.log &
nohup python3 -u citation.py 8 8 > citation_8_8.log &

# import to neo4j
nohup python3 -u relatedCases.py 8 1 > relatedCases_8_1.log &
nohup python3 -u relatedCases.py 8 2 > relatedCases_8_2.log &
nohup python3 -u relatedCases.py 8 3 > relatedCases_8_3.log &
nohup python3 -u relatedCases.py 8 4 > relatedCases_8_4.log &
nohup python3 -u relatedCases.py 8 5 > relatedCases_8_5.log &
nohup python3 -u relatedCases.py 8 6 > relatedCases_8_6.log &
nohup python3 -u relatedCases.py 8 7 > relatedCases_8_7.log &
nohup python3 -u relatedCases.py 8 8 > relatedCases_8_8.log &

neo4j

這次使用 neo4j 算是一個新的技術組合，之前我也沒有玩過，算是趁這次黑客松來熟悉 neo4j。

網路上已經很多教學說明，這裡簡單列出幾個。

• Neo4j 官網
• Neo4j Console 直接online demo，可以下指令
• Neo4j Sandbox Neo4j沙盒，裡面有一些現成的資料和neo4j，可以直接啟用來玩，有時間限制

常用指令

# 登出
:server disconnect

# 查詢節點
MATCH (n) RETURN n

# 刪除所有節點與關聯
MATCH (n) DETACH DELETE n

Fulltext search

CALL db.index.fulltext.createNodeIndex("title", ["CASE"], ["title"])

CALL db.index.fulltext.queryNodes("title", "'殺人'") YIELD node, score
RETURN node.title, score

Property

加入 PageRank Property

CALL algo.labelPropagation('CASE', 'REFER', 'OUTGOING', {write: true, partitionProperty: "community", weightProperty: "count"})

CALL algo.pageRank('CASE', 'REFER', {write: true, writeProperty:"pagerank"})

CALL algo.betweenness('CASE','REFER', {direction:'out',write:true, writeProperty:'betweenness'})

前端網頁

這邊的前端頁面我找了很久，覺得沒有很適合的，所以還是直接使用 jekyllBasic模板。

使用 ruby v2.6.4 並用以下方式開發、編譯

# 安裝
cd jekyllBasic
gem install bundler
bundle install

# 開發
bundle exec jekyll serve

# 編譯
bundle exec jekyll build

協作

此專案由 Max Hsu maxmilian@gmail.com 完成，

歡迎協作，請使用 GitHub issue 以及 Pull Request 功能來協作。