Fuzuli

Fuzuli is a basic implementation of encoder-decoder for nmt. Old Turkish poems have certain styles by line. And the styles are like a basic language. This model implemented for translate these poems to their equivalent style.

Türkçe döküman buradan.

Here is an example:

Poem
Eksik olmaz gamumuz bunca ki bizden gam alub
Her gelen gamlı gider şâd gelüb yanumuza

Style
Feilâtün Fâilâtün Feilâtün Feilâtün Feilün Fa'lün

Check here for more information about this poetic meter.

Note: This was an exprimental project.

Data

~700 Poem
~7000 line
58 style

Training

Usage:

python nmt.py ./../data/

Note: You can stop at any point because it creates checkpoint on each test.

Sample:

Loss :  151.909
---Test---
 -Predictions- 
MMffâtnnlliiüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffFt</go>tnnlututututututuMMMMMMMM'a11111nnenlelelue
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnlliiüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnlliiüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnlliiüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnlliiüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffFt</go>tnnlututututututuMMMMMMMM'a11111nnenlelelue
MMffFt</go>tnnlututututututuMMMMMMMM'a11111nnenlelelue
MMffâtnnlliiüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
MMffâtnnl<go>liüliüliülinlinliuuûeîuîîutututututututM
 -Targets- 
Mef'ûlü Fâilâtü Mefâîlü Fâilün</go>                   
Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün</go>  
Müstef'ilün Müstef'ilün</go>                          
Mefâîlün Mefâîlün Mefâîlün Mefâîlün</go>              
Fâ'ilâtün Fâ'ilâtün Fâ'ilâtün Fâ'ilün</go>            
Fâ'ilâtün Fâ'ilâtün Fâ'ilâtün Fâ'ilün</go>            
Müfte'îlün Mefâ'îlün Müfte'îlün Mefâ'îlün</go>        
Müfte'îlün Mefâ'îlün Müfte'îlün Mefâ'îlün</go>        
Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün</go>  
Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün</go>  
Fâ'ilâtün Fâ'ilâtün Fâ'ilâtün Fâ'ilün</go>            
Mefâ'îlün Mefâ'îlün Fe'ûlün</go>                      
Müfte'îlün Mefâ'îlün Müfte'îlün Mefâ'îlün</go>        
Mef'ûlü Fâ'ilâtü Mefâ'îlü Fâ'ilün</go>                
Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün</go>  
Feilâtün Fâilâtün Feilâtün Feilâtün Feilün Fa'lün</go>
Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün Müstef'ilün</go>  
Mefâ'îlün Mefâ'îlün Mefâ'îlün Mefâ'îlün</go>          
Fâ'ilâtün Fâ'ilâtün Fâ'ilün</go>                      
Mef'ûlü Fâilâtü Mefâîlü Fâilün</go> 

Demo

Demo works with saved checkpoint. Do not remember to change checkpoint name at demo.

Usage

python nmt_demo.py ./../data/

Versions

tensorflow                1.4.1
numpy                     1.11.3
pandas                    0.22.0