covid19-Plots

Impfmonitoring nach Bundesländern

Anteil verabreichter Impfdosen relativ zur Bevölkerung

Das Python3-Skript impfmonitoring/plot_vaccination_ratio.py generiert folgenden Plot auf meiner Website: Covid-19 Impfmonitoring.

Als Quelle verwendet es die Daten vom Impfdashboard, erstellt die Grafik und schreibt die Summe aller bisher verabreichten Dosen in die Datei hist_states.csv, aufgeschlüsselt nach Bundesland. Ein neuer Plot wird nur bei Änderungen der entsprechenden Quelldatei erstellt.

Die benötigten Einwohnerdaten wurden aus dem Repository von Pavel Meyer bezogen.

Verwendung

Das Skript kann direkt ausgeführt werden:

python plot_vaccination_ratio.py

Der Plot steht danach unter dem Namen Impfstatistik_relativ.png zur Verfügung.

Anteil der verabreichten und gelieferten Impfdosen

Das Skript impfdosen/plot_vaccination_doses_per_state.py erstellt folgenden Plot, der ebenfalls auf meiner Homepage zu finden ist.

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Als Quelle dient hier ebenfalls das Impfdashboard.

Pandemieverlauf für Landkreise und Bundesländer

Das Skript impfmonitoring/plot_inzidenz_landkreis.py generiert folgenden Plot auf meiner Website: Covid-19 Impfmonitoring.

Als Datenquelle verwendet es die aufbereiteten Daten von Pavel Meyer.

Verwendung

Erstellen eines Plots für mehrere Landkreise, Länder und der Bundesrepublik:

python plot_inzidenz_landkreis.py -l "SK Rostock" -l "Mecklenburg-Vorpommern" -l "LK Rostock" -l "Deutschland"

Anzeige aller möglichen Landkreise:

python plot_inzidenz_landkreis.py -a

Der Plot steht unter dem Namen pandemic_course.png zur Verfügung.

Es ist auch möglich eine alternative Ausgabedatei und ein Startdatum anzugeben:

python plot_inzidenz_landkreis.py -l "SK Köln" -l "SK Düsseldorf" -l "SK Bonn" -o nrw_2021.png -s 2021-01-01  

Vor jedem Plot wird geprüft, ob aktualisierte Quelldaten auf pavelmeyer.de zur Verfügung stehen. Soll auch diese Prüfung unterbleiben und keine Aktualisierung der Quelldaten erfolgen, kann die option -d verwendet werden.