VaccinePass_Sentiment

2022년 1월, 정부가 방역 패스에 대한 조건을 변경, 새로 실시 하면서 방역 패스가 뜨거운 감자로 자리매김하였습니다.

1. Goal

뜨거운 감자였던 코로나 백신 패스에 관한 여론의 실태 조사
" 찬성자와 반대자의 진짜 비율은? "

현 시행에 대한 여론의 동향을 파악하고,
후에 새로운 대안에 대한 근거 데이터로 사용이 가능할 정도의 신뢰도 있는 결과를 도출하는 것

2. Process

• Crawling
• Labeling
• Modeling
• Analysis

3. Data Set

[Total Data] 47089 rows × 1 columns

• selenium을 사용한 naver news crawler
• 수만휘, Orbi 청소년 커뮤니티 댓글 수집
• 수작업으로 소수의 데이터 라벨링
  • 긍정 : 1 / 부정 : 2 / 중립 : 0
  • Train Labeling Data (1208 * 2)

4. Modeling

[최종 모델]
Korean BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

channel Level	Best Train	Best Test
0.33	0.8718	0.8473

5. Limit

• 모집단의 한계, 표본도 너무 부족
• 댓글 데이터의 불균형성 (찬성댓글 극히 드뭄)
• labeling Data의 개수 부족

6. Plan to

• nltk vador를 이용 점수 계산? -> labeling
• 현재 이슈로 변경, 모델 비교 실험 추가