项目Github地址:ExercisesGenerator
结对项目成员:丘丽珊 3218007877 黄钰朝 3118005005
需求描述 | 是否实现 |
---|---|
控制生成题目的个数 | 是 |
控制题目中数值范围 | 是 |
计算过程不能产生负数,除法的结果必须是真分数,题目不能重复,运算符不能超过3个 | 是 |
生成的题目存入执行程序的当前目录下的Exercises.txt文件 | 是 |
题目的答案存入执行程序的当前目录下的Answers.txt文件 | 是 |
能支持一万道题目的生成 | 是 |
支持对给定的题目文件和答案文件,判定答案中的对错并进行数量统计 | 是 |
统计结果输出到文件Grade.txt | 是 |
具有图形化的操作界面 | 是 |
功能 | 描述 | 开发者 | 进度 |
---|---|---|---|
生成题目 | 随机生成操作数和运算符,组成有效的四则运算表达式 | 丘丽珊 | 完成 |
计算结果 | 根据生成的表达式,计算生成正确的结果 | 丘丽珊 | 完成 |
批卷 | 根据指定的题目文件和答案文件,输出成绩结果 | 黄钰朝 | 完成 |
UI界面设计 | 设计软件的GUI界面 | 丘丽珊 | 完成 |
UI界面实现 | 用Javafx实现GUI界面 | 黄钰朝 | 完成 |
功能测试与故障修复 | 测试程序的功能,修复出现的故障 | 丘丽珊,黄钰朝 | 完成 |
性能分析与优化 | 分析程序执行的性能,优化性能表现 | 黄钰朝 | 完成 |
结构说明:
上图展示了程序中核心的类和方法,其中GenerateController负责生成题目的功能,CheckController负责批卷功能,两者都依赖于底层的GenerateService,而GenerateService中进行四则运算的功能依赖于OperationService
/**
* 生成指定数目包含答案的有效题目
*/
@Override
public void generateExercises(int exercisesNum, int numRange) throws IOException {
int count = 0;
while (count < exercisesNum) {
Exercises exercises = generateQuestion(numRange);
generateAnswer(exercises);
//有效题目加入队列
if (validate(exercises, exercisesSet)) {
//生成可以输出的题目样式
exercisesQueue.add(exercises);
count++;
//放入查重集合
exercisesSet.add(exercises.getSimplestFormatQuestion()); exercisesSet.add(CalculateUtil.getEqualsExpression(exercises.getSimplestFormatQuestion()));
}
}
}
/**
* 生成运算式
*/
private Exercises generateQuestion(int numRange) {
Exercises e = new Exercises();
int signalNum = CalculateUtil.getRandomNum(1, 3);
e.setOperatorNumber(signalNum);
for (int i = 0; i < e.getOperatorNumber(); i++) {
//添加运算符
e.addValue(i, generateOperator());
}
for (int i = e.getOperatorNumber(); i < 2 * e.getOperatorNumber() + 1; i++) {
//添加运算数
e.addValue(i, generateNum(numRange));
}
return e;
}
实现思路:
- 随机生成运算符个数
- 根据运算符个数随机生成运算符
- 根据运算符个数和限定的数值范围随机生成操作数
- 根据生成的表达式求解答案,求解过程发现表达式不合理就返回null
- 上一步合法的表达式,根据查重集合检查是否重复,如果不合法,返回第1步
- 上一步合法的表达式,加入待输出队列和查重集合,如果重复,返回第1步
- 循环以上1-6,直到生成指定数量的题目
/**
* 解析题目文件和答案文件
*/
public List<Exercises> readFile(File exercisesFile, File answerFile) throws Exception {
BufferedReader exercisesReader = FileUtil.getBufferedReader(exercisesFile);
BufferedReader answerReader = FileUtil.getBufferedReader(answerFile);
String question;
List<Exercises> exercisesList = new LinkedList<>();
while ((question = exercisesReader.readLine()) != null) {
String answer = answerReader.readLine();
//解析成Exercises对象
Exercises exercises = CalculateUtil.parseExercises(question);
//填入学生答案
exercises.setStudentAnswer(CalculateUtil.parseAnswer(answer));
exercisesList.add(exercises);
}
return exercisesList;
}
/**
* 批卷功能
*/
public Result checkAnswer(List<Exercises> exercises) throws IOException {
Result result = new Result();
for (Exercises e : exercises) {
generateAnswer(e);
//填入表格
CheckController.CHECK_EXERCISES_OBSERVABLE_LIST.add(e);
if (e.getAnswer().equalsIgnoreCase(e.getStudentAnswer())) {
result.getCorrectList().add(e.getNumber());
} else {
result.getWrongList().add(e.getNumber());
}
}
//将结果输出到文件
writeCheckResultToFile(result);
return result;
}
实现思路:
- 读取题目文件和学生答案,逐行解析为题目和答案
- 将解析出的题目和学生答案加入集合
- 从集合取出题目,计算正确答案
- 比较正确答案和学生答案
- 若上一步答案正确,把题号加入正确题目集合,若错误,把题号加入错误题目集合
- 循环以上1-5,直达文件读取完毕
/**
* 生成答案
*/
@Override
public void generateAnswer(Exercises e) {
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
ArrayList<String> eValueList = e.getValueList();
//将所有运算数进队列
for (int i = 2 * e.getOperatorNumber(); i > e.getOperatorNumber() - 1; i--) {
queue.add(eValueList.get(i));
}
//取出每个运算符,再从队列取出两个数字进行运算,结果再放入队尾中,直到取完所有运算符,此时队列中的数字为最终答案
for (int i = e.getOperatorNumber() - 1; i >= 0; i--) {
String opSymbol = eValueList.get(i);
//从队列取出两个数字
String num1 = queue.remove();
String num2 = queue.remove();
//计算两数运算后结果
String answer = OperatorEnum.getEnumByOpSymbol(opSymbol).op(num1, num2);
//计算过程出现不符合条件的数值,就返回null
if (answer == null) {
e.setAnswer(null);
return;
}
queue.add(answer);
}
e.setAnswer(queue.remove());
}
实现思路:
- 将题目的所有操作数加入队列
- 如果还有剩余的运算符,取出题目的一个运算符,如果没有,跳到第7步
- 从队列头部取出两个操作数
- 将2和3取出的操作数和运算进行四则运算
- 如果四则运算返回的结果为null,则结束,返回答案为null
- 将4的结果加入到队列中,返回第2步
- 取出队列中元素作为答案返回(此时只剩一个元素)
这是先后两次执行生成50000道题目功能时程序的资源消耗情况,可以得到以下结论:
- 内存占用:刚开始执行功能时占用内存短暂上升,但在功能执行结束后很快触发了GC,内存得到回收
- 线程消耗:第一次执行时创建了线程,第二次执行时没有创建新线程,说明线程池中线程得到重用
- 线程阻塞:整个过程只出现一次短暂的线程阻塞
- CPU占用:整个任务过程中CPU负载较高,属于CPU密集型应用
以下测试皆为程序执行生成10000道题目时的性能表现
这是优化前的程序执行生成10000道题目的性能表现,可以看到程序中性能消耗最大的函数是GenerateServiceImpl类的validate函数,其中执行List.contains方法的时间占用达到了96%
由于查重算法中,把题目是否重复的判断写在equals方法中,每次比较都要重新分析题目的运算次序,并且validate方法中直接调用了List.contain方法,从源码来看,contain的内部是逐个遍历再调用equals方法,效率很低,因此改成每次生成题目后,解析出题目的最简式,用一个HashSet去保存题目的最简式,查重时调用Set.contain方法,其内部实现时哈希寻址,因此效率得到提高。改进查重方法后,validate依然是消耗最大的函数,但占比已经下降到27%.
这次改进在查重算法改进的基础至上,将生成题目和输出到文件的方法进行分离,引入线程池和多线程并发执行,最终将生成10000道题的时间消耗降低至1s
结果说明:
以上为测试生成10道数值在2以内的题目的截图,可以看到题目符合要求且答案正确
修改上一步中输出的Answer.txt中奇数题号的答案,再使用批卷功能
查看输出的Grade.txt文件:
结果说明:
其中标出来奇数编号被修改的题目为错误题号,结果符合预期
在出题模式下执行生成10000道数值范围在5以内的题目的功能
查看生成的Exercises.txt文件
查看生成的Answer.txt文件
结果说明:
可以看到程序正确地执行了生成10000道题目的功能,消耗时间1s
PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
---|---|---|---|
Planning | 计划 | 30 | 30 |
· Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 30 |
Development | 开发 | 1755 | 2145 |
· Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 130 | 180 |
· Design Spec | · 生成设计文档 | 60 | 35 |
· Design Review | · 设计复审 (和同事审核设计文档) | 5 | 5 |
· Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 10 | 5 |
· Design | · 具体设计 | 200 | 120 |
· Coding | · 具体编码 | 1200 | 1500 |
· Code Review | · 代码复审 | 30 | 120 |
· Test | · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 120 | 180 |
Reporting | 报告 | 85 | 130 |
· Test Report | · 测试报告 | 60 | 30 |
· Size Measurement | · 计算工作量 | 10 | 10 |
· Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 15 | 90 |
合计 | 1870 | 2305 |
获得的经验:
1.实现的过程中到了数据结构的知识,加深对数据结构的理解
2.对项目进行性能优化,加深对多线程知识的理解
3.增加了协作开发的经验
不足的地方:
用Java来实现数据结构的效率不够高,GUI界面没有做响应式编程
- 这次项目中我们通过互相协作高效地完成了结对项目的任务,我在这次项目中学习到了很多新的知识,加深了对数据结构的理解,也获得了丰富的合作项目经验
- 项目中我负责的是运算式的生成、运算式存储等功能,以及承担部分测试程序的任务,虽然有挑战但是不会觉得很困难,就算有也被队友在后期解决了
- 队友的开发效率很高,使得项目在几天之内就完成了,合作起来比较轻松。
- 这次项目中我们通过互相协作高效地完成了结对项目的任务,和别人协作开发的能力得到提高,丰富了合作项目的经验,也学习到了很多新的知识
- 我正好在这段时间忙于工作室安康打卡项目的开发,队友认真负责,承担生成表达式和使用数据结构进行四则运算功能的开发(no error,no warning!),使得项目进度没有落下
- 队友代码风格良好并且注释很详细,对接后很容易看懂实现思路,模块耦合度低,维护起来很轻松,写的工具类谜之好用,后期调用十分省事,并且容易沟通,开发过程中遇到的问题能够及时地解决