LangChain4j-AIDeepin(得应) 是基于AI的工作效率提升工具。
可用于辅助企业/团队进行技术研发、产品设计、人事/财务/IT信息咨询、系统/商品咨询、客服话术支撑等工作
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AIDEEPIN
|__ 服务端(langchain4j-aideepin)
|__ 用户端WEB(langchain4j-aideepin-web)
|__ 管理端WEB(langchain4j-aideepin-admin)
👉详细文档
前端项目:
- 注册&登录
- 多会话(多角色)
- 图片生成(文生图、修图、图生图)
- 提示词
- 额度控制
- 基于大模型的知识库(RAG)
- 向量搜索
- 图搜索
- 基于大模型的搜索(RAG)
- 多模型随意切换
- 多搜索引擎随意切换
- ChatGPT 3.5
- 通义千问
- 文心一言
- ollama
- DALL-E 2
- DALL-E 3
Bing (TODO)
百度 (TODO)
该仓库为后端服务
技术栈:
- jdk17
- springboot3.0.5
- langchain4j(Java version of LangChain)
- Postgresql
- pgvector扩展:https://github.com/pgvector/pgvector
- Apage AGE扩展:https://github.com/apache/age
前端技术栈:
- vue3
- vite
- typescript
- pnpm
- pinia
- naiveui
a. 初始化数据库
-
创建数据库aideepin
-
执行docs/create.sql
-
配置模型(至少设置一个) 或者 使用管理端在界面上配置
- 配置AI平台
-- openai的secretKey update adi_sys_config set value = '{"secret_key":"my_openai_secret_key"}' where name = 'openai_setting'; -- 灵积大模型平台的apiKey update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_dashcope_api_key"}' where name = 'dashscope_setting'; -- 千帆大模型平台的配置 update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_qianfan_api_key","secret_key":"my_qianfan_secret_key"}' where name = 'qianfan_setting'; -- ollama的配置 update adi_sys_config set value = '{"base_url":"my_ollama_base_url"}' where name = 'ollama_setting';
- 启用AI平台下的模型或新增模型
-- Enable model update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'gpt-3.5-turbo'; update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'dall-e-2'; update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'qwen-turbo'; update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'ernie_speed'; update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'tinydolphin'; -- Add new model INSERT INTO adi_ai_model (name, type, platform, is_enable) VALUES ('vicuna', 'text', 'ollama', true);
- 配置AI平台
-
填充搜索引擎的配置
- Google的配置
update adi_sys_config set value = '{"url":"https://www.googleapis.com/customsearch/v1","key":"my key from cloud.google.com","cx":"my cx from programmablesearchengine.google.com"}' where name = 'google_setting';
- Google的配置
b. 修改配置文件
- postgresql: application-[dev|prod].xml中的spring.datasource
- redis: application-[dev|prod].xml中的spring.data.redis
- mail: application.xml中的spring.mail
-
进入项目
cd langchain4j-aideepin
-
打包:
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
-
运行
- jar包启动:
cd adi-bootstrap/target nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-bootstrap-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &
- docker启动
cd adi-bootstrap docker build . -t aideepin:0.0.1 docker run -d \ --name=aideepin \ -e APP_PROFILE=[dev|prod] \ -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \ aideepin:0.0.1
- 高级RAG
- 查询压缩 √
- 查询路由
- Re-rank:支持本地rerank模型
- AI聊天
- 多角色 √
- 预设通用角色(管理后台创建) √
- 图片模型:
- DALL-E 2 & DALL-E 3 √
- 聊天视图 √
- 画廊视图 √
- 知识库:
- 向量 √
- 知识图谱 √
- 文档召回数量可设置
- 自动调整(根据LLM的上下文窗口大小) √
- 手动调整 √
- 文档召回最低分数可设置 √
- 切块时内容重叠数量可设置 √
- 请求模型时temperature可设置 √
- 严格模式与非严格模式 √
- 答案来源 √
- 支持拉取在线文档
- FAQ
- 评论
- 多模态支持
- 图片
- 音频
- 视频
- 工具
- FAQ提取
- 文档对话
- 翻译
- 搜索引擎
- Google √
- Bing
- 百度
- 额度统计及控制
- 免费额度统计及限制
- 计费额度统计及限制
- 总额度统计
- 开放接口
AI画图:
向量化:
知识图谱:
额度统计: