- CTB7 、PFR、ud1 三个目录下分别是三种语料
- CTB7目录下还有用 CTB7语料训练好的模型，可以直接使用
- Embedding 目录下有一个用 GloVe 训练的字向量
- 模型的训练参考 train_ctb7.sh 脚本，指定相应参数即可
- 模型测试参考脚本 test_ctb7.sh
- 直接对文件进行分词和词性标注参考 tag_raw.sh
- tagger.py 文件是整个程序的入口，各个参数有需要的话可以看一下注释
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基于深度学习的中文分词算法
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