此工具是一个高性能的Unity读表工具，将excel转为字节文件并在Unity内读取数据。支持多种c#基本数据类型以及List，Vector和Dictionary。最大的特点是可直接读取任一Excel对应单元格的数据而不必先缓存所有数据。
- Excel格式
- Unity数据读取
- 核心代码位于UnityProject/Assets/Scripts/ExcelTool。
- ExcelDataMgr用于控制所有的字节数据读取，可通过此类的一些静态方法直接读取数据，必须先调用Init()方法进行数据初始化。
- 如果有设置为需要缓存的sheet表，会生成一个ExcelDataCacheMgr，一定要先执行ExcelDataMgr.Init()，再执行ExcelDataCacheMgr.CacheData()缓存数据。
- 导表工具界面生成结构信息类选项
- 勾选此选项会生成一个代码文件，包含每一个sheet的数据结构，通过这些数据结构体可以更加方便的访问数据，仅仅只是对数据访问做了一层封装。
sheet关键字用于控制sheet表的整体导出设置，只针对当前sheet表生效。所有关键字不区分大小写并忽略空格。
关键字有两种类型写法
- bool类型：此类型关键字可通过在前面加 ! 取反，类似c#bool写法，也可使用第二种类型写法。
- key-value类型，写法为key=value形式。
关键字定义：
- Export(default: true)：决定此sheet表是否需要导出。
- ExportName(default: 空)：如果为空，导出名称为ExcelName_SheetName(一个excel有多个需要导出的sheet)(注意此时sheet名字不能重复)， ExcelName(只有一个sheet需要导出)
- Cache(default: false)：决定是否缓存此sheet所有数据。
- Optimize(default: true)：是否优化数据加载，具体介绍查看数据加载优化。
- [Extra]：此关键字下可添加任意key-value对，并且这些内容将原封不动的导出为Dictionary<string, string>数据，可在unity内获取这些数据信息。
所有行标签不区分大小写并忽略空格
- None：最后一个有效行前代表是有效数据行
- Type：数据类型行，必须存在。
- Name：必须存在，定义变量名称，单个sheet内不可重复。
- Comment：可选，生成的代码中将此行用作变量注释。
- #/Note：代表此行为注释行，生成工具会自动忽略此行。
※ 由于解析数据前必须先遍历获取类型及名称行，为了减少遍历次数，此工具限定如果Type，Name或Comment存在，必须位于此sheet前20行(不包括默认保留的第一行)。
所有列标签不区分大小写并忽略空格
- None：最后一个有效列前代表是有效数据列
- Primary/Key：主列，必须存在，获取数据是通过主列值获取的，主列可以为任意数据类型。
- #/Note：代表此列为注释列，生成工具会自动忽略此列。
本工具支持的数据类型有：bool, sbyte, byte, ushort, short, uint, int, ulong, long, float, double, string, vector2, vector2Int, vector3, vector3Int, vector4, list以及dictionaty。写法与c#相同，不区分大小写并忽略空格。
如果类型为string，默认会先去除前后空格。如果去前后空格得到的字符串被英文双引号包裹，则认为字符串的值是被双引号包裹的所有内容（即去除最外层双引号）。因此如果有前后空格，必须用双引号包裹字符串，如果字符串本身有被双引号包裹，则需要在最外层多加一层双引号，即写成 ""xxx""。建议一律使用双引号包裹字符串内容以避免前后空格问题。
对于list和dictionary类型，其元素类型可以是除vector, list, dictionay外的所有基本类型。如果元素类型为string，适用上面的string规则。list以英文逗号分割，两个元素间可添加任意多的空格，如果元素值包含分割符，需要在分隔符前加 \ 字符，可类比为c#的转义字符。dictionary写法也与c#写法相似，一个键值对被{}包裹，键值对被逗号分割，各个元素也以逗号分割。如果元素值包含逗号，需要在分隔符前加 \ 字符，如果字符串包含 { 或 } 不需要在前面添加 \。
例：
vector3: 1,2,3
list: 2.4, 2.3, 6.5, 7.7
dictionary<int, string>: {2, "asw"}, {45, "wdsaq"}, {23, "iofdgdf"}
由于数据的获取是通过在字节文件的偏移值获取，所以在初始化加载数据时必须先读取所有主列数据值以及主列对应的偏移值，以此确定每一个元素的偏移值。如果sheet的优化选项开启并符合优化条件，如sheet的主列值是连续的数值，则此时只需要记录第一个主列值及偏移值，还有连续数值的步长，即可得到所有元素的偏移值，此时就不必先获取所有的主列值，数据的初始化也会用时更短。
本工具的核心思路是实时数据读取，对于基本值类型数据，如int, float等，数据量较少时，其实时解析耗时与先缓存再读取的耗时基本相差无几，经实际测试，1百万个int类型数据实时解析大约耗时100ms。对于字符串类型，实时解析速度不可避免的会较慢。对于list或dictionary，其解析速度与其元素类型有关，具体性能可参考源码解析方式并进行实际测试。如果一个表包含较多的引用类型且需要频繁读取数据，建议配置为缓存模式。