训练命令，从命令行进入所在文件运行

python run_classifier.py --task_name=mytask --do_train=true --do_eval=true --data_dir=data --vocab_file=chinese_L-12_H-768_A-12\vocab.txt --bert_config_file=chinese_L-12_H-768_A-12\bert_config.json --init_checkpoint=chinese_L-12_H-768_A-12\bert_model.ckpt --max_seq_length=128 --train_batch_size=32 --learning_rate=1e-5 --num_train_epochs=3.0 --output_dir=output

测试命令

python run_classifier.py --task_name=mytask --do_predict=true --data_dir=data --vocab_file=chinese_L-12_H-768_A-12\vocab.txt --bert_config_file=chinese_L-12_H-768_A-12\bert_config.json --init_checkpoint=output --max_seq_length=128 --output_dir=output

注意

因为github不能上传25mb以上文件，所以我项目文件中的中文预训练模型并没有上传，本项目下载后并不能直接运行，需要在本网站下载（https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip）， 移入本项目文件夹中，即可运行。