AI研修のハンズオン用リポジトリです。
スライド: https://speakerdeck.com/mixi_engineers
このリポジトリはhands-on
ディレクトリの各チャプター内にある*.ipynb
ファイルに対して、GCPのJupyterLab環境内で動作させることを想定しています。
Vertex AIやGCS等を使用している部分は、研修以外の環境でやる場合、適宜変更する必要があるので注意してください。
また、04のハンズオンは社外秘のデータセットのため、研修以外では動作しません。
ブランチは、master
とsolutions
に分かれています。
ブランチをsolutions
に切り替えると、各ハンズオンの答えがあるので、どうしても困った時は参考にしてください。
- 00_intro_jupyter_notebook
- 01_image_classification
- 01ex_pruning
- 02_transfer_learning
- 03_deploy_and_serving
- 03ex_parameter_tuning
- 04_predict_structured_data (データセットが社外秘のため研修での利用限定)