Inmersión en Datos con Python en Alura Latam

Desarrollo de proyecto de Data Science con Python, Pandas y Colab.
Se utilizaron los recursos Google Colab con Python y la libreria Pandas, como datos analizados se usaron datos estadísticos de la ciudad de Bogotá, directamente del DANE, facilitados por ALURA LATAM.

Objetivos

1. Aplicar Python, Pandas y Colab en Data Science.

2. Descubrir cómo iniciar la carrera en ciencia de datos.

3. Construir el análisis de datos y sacar conclusiones propias.

4. Discutir las buenas prácticas para la transmisión transparente y clara de la información.

5. Entender y crear un primer modelo de Machine Learning.

6. Desarrollar un nuevo proyecto para portafolio.

Branches

• main: Introducción
• aula-1: Tu primer colab con python y pandas
• aula-2: Tratamiento de Datos y Primeros Gráficos
• aula-3: Profundizando el análisis exploratorio
• aula-4: Cruzando bases y Machine Learning