LOcal DIctionary Lib, Just opposite to REmote DIctionary Server, aka Redis
Redis 全称是 Remote Dictionary Server，对应的，我们可以考虑做一个 Local Dictionary Lib （简称 lodil，不过这个名字不是很好听，同时征集命名 :-）， 类似 ehcache + aof/wal + 本地 SSD 存储，即可靠的嵌入式 in-jvm 的缓存+存 储一体化解决方案，提供 kv，key-list，key-hash 等几种常见的数据结构读写操 作，并且数据是落地的。
基本上，lodil 大概是这样的一个东东：
- 类似 Jedis 的调用界面，多种常用数据结构支持
- 数据缓存在 jvm 内存中，本地 or rpc远程，on heap or off heap，gc 友好
- 数据实时持久化，wal + snapshot
- LRU 和其它 cache 淘汰算法的支持
类似的应用场景为：
- poly 及后续的升级版本
- user 服务：将所有用户都加载到 lodil 后，后端只需要极少的 mysql 作为数据可靠性保证即可
- 用户关系服务：日活跃用户的关注列表加载到内存，其它用户关注列表在 ssd 文件中
- Queue service，去掉对 bdb 的依赖，java 直接写文件
等等。
本质上来说，等于用 Java 实现一个简单的存储引擎，将业务与数据更紧密的合并 起来进行处理（我们当前的做法都是业务与数据分离的），并将 Java 业务逻辑处 理的数据范围从目前的仅限于内存拓展到磁盘范围（初步考虑只支持 ssd 盘）