AutoLaunchTimeTest

LaunchTime Automoatic Test Demo

介绍

使用python结合图像对比，实现自动化测试app启动耗时。

使用流程

使用环境配置（Windows版）

1、JDK环境配置

2、ANDROID SDK环境配置

3、python 2.7.x安装

去官网下载python安装包，然后默认安装，安装完成后打开cmd，输入python回车，出现python的版本号说明安装正常，没有出现说明python没有加入到环境变量，请手动加入到环境变量

4、FFmpeg下载和环境变量配置

FFmpeg下载地址
下载后解压，解压后在目录中找到bin文件夹，把bin目录添加到环境变量path

5、python库安装

opencv_python, pillow, numpy, flatten, scikit-image,pyecharts ,pyExcelerator,uiautomator

代码部分

代码主要分为3部分

1、screen_record.py

主要通过adb命令和UIAutomator进行应用的安装，弹窗处理，视频录制上传，视频切帧。
弹窗处理主要通过UIAutomator的对界面元素的点击，部分OPPO手机的安装界面，的取消和安装按钮点击不了，原因是dump出来的xml里面没有这几个按钮，现在的做法是对这些手机分别做处理。
暂时只支持单个手机插入，后面会做处理。
录屏的视频会在手机/sdcard/screenrecord存一份，所有流程走完后会上传视频，然后通过FFmpeg把视频切成帧。目前还未对视频以及帧的存储目录做处理，可能会有一些问题。
目前启动应用只支持YY，后续打算通过配置文件进行处理，扩展到支持其他APP

2、calculate

算法部分

输入：视频帧 输出：2个json文件

安装内容：opencv_python, pillow, numpy, flatten, scikit-image

潜规则：app图标必须防止桌面中间（稍后解决）； 且启动时会有置灰效果，才可以判断出启动首帧。

当前已适配的手机：MiNote2, OPPOR9s, OPPOR11Plusk, vivoX7, vivoX21A

特征图输入：需要输入app启动特征图（图标置灰图）， 及首页加载完成特征图（如“热门推荐”）

ps：特征图需保证唯一，放置在feature目录下， 且命名格式为"手机型号_launch/homepage_feature"，图片格式统一取jpg

手机型号获取：在安装adb的前提下，命令行执行“adb shell getprop ro.product.model”,若获取到的设备号 有空格，则去除空格

特征图获取途径：，必须从视频帧or截图裁剪得到，不要用截图截！

关键计算：

1. 首帧：根据启动特征图，匹配视频帧；匹配到视频帧后，利用彩色直方图做二次判断，当前阈值大于0.6时则认为匹配
2. 末帧：根据首页特征图，匹配视频帧；匹配到视频帧后，利用彩色直方图做二次判断，当前阈值大于0.6时则认为匹配； 最后，计算该帧RGB平均值，与homepage目录下的首页样本库的所有图片的RGB平均值，做差值比较， 当前做法：RGB三个值相差在20内则认为到达首页

3、datachart

数据表格统计生成:

当所有数据跑完之后，会结果会以json的格式生成，现在包括两种数据生成，示例如下：

1. excel统计表格：统计某台手机所有测试项平均数据

   机型	版本	首次启动耗时（s）	非首次启动耗时（s）
   OPPO R9s	7.11.1	7.17	5.65
   	7.12	4.97	3.04
   	虎牙6.6.5	3.65	2.15
   	陌陌8.10.4	1.63	2.44

2. 折线图：表示任意测试项平均数据

邮件发送

可自动在数据生成完成后，以邮件的形式发送到指定邮箱