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Hello, Nórton Vanz here!

Sobre mim

Você encontra no meu portfólio:

  • Breve apresentação pessoal.
  • Habilidades e ferramentas.
  • Experiências profissionais.

Projetos de Machine Learning

Objetivo: Agrupar os mais de 5000 clientes em grupos por perfil de consumo, e identificar os clientes mais valiosos.

Implementado via dashboard com Metabase. (Conclusão: 09/2022)

Objetivo: Criar um algoritmo de rankeamento de interesse em seguro veicular para novos clientes, a partir de dados de pesquisa de interesse realizada com clientes antigos.

Implementado via Google Sheets com Apps Script. (Conclusão: 04/2022)

Objetivo: Criar um algoritmo de previsão de vendas para 1115 lojas, e disponibilizá-lo para acesso 24/7, via smartphone.

Implementado via bot no Telegram. (Conclusão: 01/2022 / Revisão: 01/2023)

Projetos de Insights

Objetivo: Avaliar a performance do negócio, validando quatro hipóteses, gerando insights, e respondendo a nove questões de negócio dos sócios.

Implementado via navegador com Sweetviz. (Conclusão: 07/2022)

Objetivo: Responder duas questões chaves do negócio:

  • Quais são os imóveis que deveríamos comprar, dos mais de 20 mil disponíveis?
  • Uma vez o imóvel comprado, qual a melhor sazonalidade para vendê-lo, e por qual preço?

Implementado via navegador com Streamlit. (Conclusão: 11/2021)

github stats
clebio languages

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  1. Health-Insurance-Ranking Health-Insurance-Ranking Public

    Learning to Rank Project (Classification)

    Jupyter Notebook 5 3

  2. House-Rocket-Real-State-EDA House-Rocket-Real-State-EDA Public

    Insights Project

    Python 1 1

  3. Pharmacy-Sales-Forecast Pharmacy-Sales-Forecast Public

    Time Series Project (regression)

    Jupyter Notebook

  4. nortonvanz nortonvanz Public