國立臺北科技大學 資訊工程系 黃漢軒
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這份筆記使用主題式的方式架構，主要分成以下幾個子主題。
| 主題 | 完工進度 | ToolBox | 完工時間 |
|---|---|---|---|
| 還沒經過整理的主題 | SKIP | SKIP | SKIP |
| 資料倉儲（Data Warehouse） | 100% | SKIP | 2022 / 04 / 04 |
| 資料探勘（Data Mining） | 100% | SKIP | 2022 / 04 / 05 |
| 決策樹（Decision Tree） | 100% | SKIP | 2022 / 04 / 12 |
| 迴歸（Regression） | 100% | SKIP | 2022 / 04 / 14 |
| 單純貝氏（Naïve Bayes Analysis） | 100% | OK | 2022 / 06 / 15 |
| 人工神經網路（Artificial Neural Networks） | 100% | SKIP | 2022 / 06 / 15 |
| 聚類分析（Cluster Analysis） | 100% | OK | 2022 / 06 / 22 |
| 資料預處理（Data Preprocessing） | 100% | SKIP | 2022 / 06 / 22 |
| 推薦系統（Recommandation System） | 100% | SKIP | 2022 / 06 / 22 |