バージョン 0.0.4
注：この文書は3つの部分から構成されている： この文書の意図を述べた前文、オープンソースAIの定義そのもの、そしてライセンスを評価するためのチェックリストである。
この文書は、経済協力開発機構（OECD）が採用したAIシステムの定義に従っている。
AIシステムとは、明示的または暗黙的な目的のために、受け取った入力から、物理的または仮想的な環境に影響を与えることが
できる予測、コンテンツ、推奨、または決定などの出力を生成する方法を推論する機械ベースのシステムである。AIシステムに
よって、自律性や導入後の適応性のレベルは異なる。
AIシステムの定義の詳細については、OSIのブログをご覧ください。
オープンソースは、ソフトウェア・システムの学習、使用、共有、改善の障壁を取り除けば、誰にでも多大な利益がもたらされることを実証してきた。これらの利益は、オープンソースの定義に準拠したライセンスを使用した結果もたらされるものである。その利益は、自律性、透明性、共同改善という点に集約される。
AIによるこれらの利益は誰もが必要としている。ユーザーが信頼性と透明性のあるAIシステムを構築し、展開できるようにするため、我々には本質的な自由が必要である。
オープンソースAIの定義は、倫理的で信頼でき、あるいは責任あるAIシステムを開発し、展開する方法については述べていないが、それを妨げるものではない。何がAIシステムを倫理的で責任あるものであり、信頼できるものであり、効果的なものとするのかは別の議論である。我々は、政府の適切な規制を含め、これらの問題に取り組む努力を支持する。
オープンソースであるためには、AIシステムは以下の自由を認める法的条件の下で利用可能である必要がある：
- どのような目的であれ、許可を得ることなくシステムを使用すること
- システムがどのように動作するかを研究し、そのコンポーネントを検査すること
- 出力を改変することを含め、どのような目的であれシステムを修正すること
- どのような目的であれ、改変の有無に関わらず、他の人が使用できるようにシステムを共有すること
[Provide an example, based on machine learning?]
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