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Tutorial PyNE 2019 - gRPC - Alternativa à REST utilizada pelo Google e Netflix para intercomunicação de serviços

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Tutorial PyNE 2019

gRPC - Alternativa à REST utilizada pelo Google e Netflix para intercomunicação de serviços

Pré-requisitos

  1. Ter git, docker (Windows, Linux, Mac) e docker-compose instalados em sua máquina. Para validar as instalações, os seguintes comandos devem funcionar:
    docker version
    docker-compose version
    
  2. Clonar esse repositório.
  3. Execute docker pull grpc/python:1.13 para baixar a imagem que será utilizada no tutorial.
  4. Abrir seu editor de texto favorito, e pelo menos duas janelas de terminal.

Observação

A infra-estrutura deste tutorial utiliza docker. Porém, como o foco do tutorial é gRPC, iremos abstrair essa infra. Apenas as pastas client, protos e server serão alteradas nesse tutorial.

Introdução

O serviço Greeter está definido no arquivo protos/pyne.proto. Esse serviço contém o RPC SayHello, que recebe uma mensagem com um nome, e retorna uma mensagem de boas vindas.

Testando o Greeter:

Iniciando o servidor:
$ ./restart-server.sh

Chamando o cliente em um outro terminal:
$ ./restart-client.sh

Saída esperada no terminal do servidor:
$ greeter_1  | dev said Hello.

Saida esperada no terminal do cliente:
$ client_1  | Hello, dev.

Atividade 1:

Modifique o código do cliente para que ao invés do termo genérico "dev", o Greeter dê as boas vindas para você.

Atividade 2:

Modifique pyne.proto adicionando um campo de idade ao HelloRequest. Você pode usar o tipo int32 para isso. Rode o cliente novamente para ter certeza de que nada quebrou.

Atividade 3:

Modifique o código do cliente e do servidor para que o Greeter além de dar as boas vindas para você, informe também a sua idade. Por exemplo: Hello, Paulo. I heard you are 29.

Atividade 4:

Modifique pyne.proto adicionando um novo serviço: Calculator. Esse serviço deve conter um RPC chamado Sum, que recebe como entrada uma mensagem SumRequest, que contém dois inteiros, e retorna um SumResponse, que contém apenas um inteiro.

Atividade 5:

Implemente a lógica do serviço Calculator no servidor. Altere o cliente para validar o seu serviço.

Atividade 6:

A regra repeated pode ser adicionada a um campo de uma mensagem protobuf para especificar que aquele campo pode aparecer mais de uma vez na mensagem. Por exemplo, repeated int32 value = 1;, significa que value pode não estar presente, estar presente, ou estar presente várias vezes. Altere a mensagem SumRequest para possuir apenas um campo, ao invés de dois, porém com o modificador repeated. Altere o código do servidor para dar suporte a um somátorio de uma quantidade qualquer de inteiros, presentes no campo repeated, e modifique o cliente para validar a implementação.

Atividade 7:

Adicione um novo Serviço, Ntp (Network Time Protocol), com um rpc de UtcNow:

service Ntp {
  rpc UtcNow (UtcNowRequest) returns (stream UtcNowResponse) {}
}

message UtcNowRequest {
  int32 interval_in_secs = 1;
  int32 max_amount = 2;
}

message UtcNowResponse {
  string yyMMddHHmmss = 1;
}

Note a regra stream, isso significa que ao chamar essa função a conexão se manterá aberta, e permite que o servidor faça push de resultados. Implemente essa função de forma que yyMMddHHmmss, contendo o horário atual, seja retornado a cada interval_in_secs segundos, um total de max_amount vezes.

Atividade 8:

Altere Ntp.UtcNow para o modo de stream bi-direcional: rpc UtcNow (stream UtcNowRequest) returns (stream UtcNowResponse). O servidor deve funcionar como antes, porém agora deve sempre atualizar interval_in_secs e max_amount para os últimos valores recebidos. Você pode utilizar um console iterativo no cliente para atualizar esses valores, enquanto uma outra thread imprime os resultados do servidor.

Opcional 1:

Implemente um cliente em outra linguagem (Go ou Javascript são mais simples), e faça ele se comunicar com os serviços criados anteriormente.

Opcional 2:

Implemente um aplicativo de chat utilizando gRPC. Você pode se basear em https://github.com/melledijkstra/python-grpc-chat. Teste com vários clientes na mesma máquina.

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